Курс на Stepik
Обложка курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM» на Stepik
2 000₽ -15%
--:--:--
1 700 ₽

AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по созданию AI-приложений на Python. Вы научитесь работать с локальными моделями через Ollama, подключать облачные модели через LiteLLM, собирать чат с памятью, tools и основами агентного поведения. Без лишней теории — с упором на рабочий код и реальную архитектуру. Почти 100 тестов и задач на написание кода. Бонусный модуль: Telegram-бот и Streamlit-интерфейс на базе вашего проекта.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Сертификатов выдано 5
Отзывы о курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Количество уроков 26
Тесты в курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Количество квизов 47
Задачи с кодом в курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Количество задач с кодом 42
Время прохождения курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Время прохождения курса —
Стоимость курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Стоимость курса 2 000 ₽ —
Обновления курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Обновления курса — —
Дата публикации курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM» 6 разделов Уроки в курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM» 26 уроков Тесты в курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM» 47 тестов Задачи в курсе «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM» 42 задачи Время прохождения курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM» 0 ч. Последнее обновление курса «AI-агенты на Python: свой LLM-чат с Ollama и LiteLLM» обн. 19 мая 2026

1. Введение и Настройка Окружения

5 уроков
Открытый
1.1 Что такое LLM и провайдеры ↗
4
1
-
0
Открытый
1.2 «Первый контакт» — Установка Ollama и LiteLLM ↗
4
1
-
0
Открытый
1.3 Первый осмысленный запрос к локальной ↗
3
0
-
0
Закрытый
1.4 Базовая структура ответа ↗
1
0
-
0
Закрытый
1.5 Обработка ошибок и таймауты — устойчивость к сбоям ↗
1
0
-
0

2. Знакомство

1 урок
Открытый
2.1 Добро пожаловать в курс ↗
0
0
-
0

3. Управление моделями и параметрами

5 уроков
Закрытый
3.1 Выбор модели — локальная vs облачная ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.2 Параметры запроса: temperature и max_tokens ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.3 Потоковый вывод ответов — как в ChatGPT ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.4 Наблюдаемость — подсчёт токенов и статистика вызовов ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.5 Финальная сборка модуля — единый AI-чат ↗
1
1
-
0

4. Работа с данными и контекстом

6 уроков
Закрытый
4.1 История диалога ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.2 Сохранение истории диалога в JSON ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.3 Ограничение размера контекста ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.4 Сжатие истории ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.5 Структурированный JSON-ответ ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.6 Финальная сборка модуля ↗
0
0
-
0

5. Агенты, инструменты и интеграции

6 уроков
Закрытый
5.1 Определение инструментов для LLM ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.2 Выполнение инструментов ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.3 Поиск в интернете и базах данных ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.4 Автоматическое исправление ошибок ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.5 Логирование и мониторинг ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.6 Итог курса и во что можно превратить ваш AI-проект дальше ↗
0
0
-
0

6. Бонус

3 урока
Закрытый
6.1 Ядро готово — выбираем интерфейс ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.2 Telegram-бот на базе вашего AI-ядра ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3 Веб-интерфейс на Streamlit ↗
2
2
-
0