Содержание курса
1. Введение в AI-агентов и основы OpenAI API
6 уроков
700
356
44м
0
Закрытый
1.1
Мир AI-агентов — почему это будущее уже наступило
↗
280
87
8м 35с
0
Закрытый
1.2
Что такое AI-агенты
↗
105
71
9м 48с
0
Закрытый
1.3
Архитектура и цикл работы агента
↗
91
57
7м 8с
0
Закрытый
1.4
Работа с OpenAI API (Chat Completions)
↗
83
55
7м 47с
0
Закрытый
1.5
Обработка ответов и логика запросов
↗
71
47
9м 32с
0
Закрытый
1.6
Мини-проект: первый “чат-агент”
↗
70
39
6м 32с
0
2. Мозг агента: LangChain и инструменты мышления
5 уроков
228
112
63м
0
Закрытый
2.1
Современная экосистема LLM-инструментов
↗
58
27
9м 14с
0
Закрытый
2.2
Prompt Templates и современные Prompts
↗
48
22
12м 39с
0
Закрытый
2.3
Добавляем память (Memory)
↗
41
22
21м 6с
0
Закрытый
2.4
Использование инструментов (Tools)
↗
39
20
16м 20с
0
Закрытый
2.5
Мини-проект: агент-исследователь
↗
42
21
5м 45с
0
3. Память, контекст и работа с внешними данными
5 уроков
186
105
76м
0
Закрытый
3.1
Виды памяти: кратковременная и долговременная
↗
40
22
20м 4с
0
Закрытый
3.2
Векторные базы (FAISS, Chroma)
↗
39
22
15м 0с
0
Закрытый
3.3
Работа с файлами и базами данных
↗
33
20
21м 28с
0
Закрытый
3.4
Retrieval-агенты (RAG)
↗
38
22
11м 56с
0
Закрытый
3.5
Мини-проект: агент-аналитик
↗
36
19
8м 15с
0
4. Автономные агенты и интеграции
6 уроков
187
133
37м
0
Закрытый
4.1
Multi-Agent Systems
↗
34
25
8м 6с
0
Закрытый
4.2
Планирование и само-рефлексия агента
↗
32
16
6м 49с
0
Закрытый
4.3
Интеграция с внешними сервисами (API, Telegram, Google Sheets)
↗
33
21
14м 9с
0
Закрытый
4.4
Мониторинг, логирование и безопасность
↗
30
21
5м 31с
0
Закрытый
4.5
Финальный проект: автономный AI-ассистент
↗
33
25
4м 3с
0
Закрытый
4.6
Подведем итоги
↗
25
25
1м 44с
0