Содержание курса
9
разделов
36
уроков
36
тестов
0 ч.
обн. 25 мая 2026
1. Что такое AI‑агент (и чем он НЕ является)
4 урока
4
4
0м
0
Закрытый
1.1
Вводный урок: как LLM превращают в систему, а не в болталку
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.2
Чат, tool‑calling и агент: три похожих вещи с разными рисками
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.3
Петля агента: цель → действие → наблюдение → корректировка
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4
Мини‑кейс: агент, который не ломает прод (первый дизайн‑разбор)
↗
1
1
-
0
2. Состояние, контекст и память: как агент “держит нить”
4 урока
2
1
0м
0
Закрытый
2.1
Состояние агента: что хранить между шагами (и что не хранить)
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2
Контекст‑менеджмент: как давать модели ровно столько, сколько…
↗
1
0
-
0
Закрытый
2.3
Память: краткосрочная, долгосрочная, сводки и retrieval
↗
0
0
-
0
Закрытый
2.4
Мини‑кейс: агент‑секретарь и деградация памяти во времени
↗
0
0
-
0
3. Инструменты как контракт: API, CLI, БД и последствия
4 урока
0
0
0м
0
Закрытый
3.1
Инструменты агента: где заканчиваются слова и начинаются…
↗
0
0
-
0
Закрытый
3.2
Контракт tool‑calling: входы, выходы, ошибки, таймауты, версии
↗
0
0
-
0
Закрытый
3.3
Идемпотентность и обработка ошибок: как не повторить вредное…
↗
0
0
-
0
Закрытый
3.4
Мини‑кейс: агент выполняет runbook через CLI с подтверждениями
↗
0
0
-
0
4. Планирование: от ReAct до Plan‑and‑Execute
4 урока
0
0
0м
0
Закрытый
4.1
ReAct без мистики: действие и наблюдение как цикл
↗
0
0
-
0
Закрытый
4.2
Когда нужен план, а когда он вреден
↗
0
0
-
0
Закрытый
4.3
Критерии остановки и контроль отклонений
↗
0
0
-
0
Закрытый
4.4
Мини‑кейс: выбрать паттерн под задачу и защититься от…
↗
0
0
-
0
5. Маршрутизация и оркестрация: supervisor/worker и графы
4 урока
0
0
0м
0
Закрытый
5.1
Router‑агенты: классификация задачи и выбор маршрута
↗
0
0
-
0
Закрытый
5.2
Supervisor/worker: управление исполнителями и контроль качества
↗
0
0
-
0
Закрытый
5.3
Графы и стейт‑машины: почему “явные переходы” уменьшают хаос
↗
0
0
-
0
Закрытый
5.4
Мини‑кейс: собрать оркестрацию для triage тикетов и логов
↗
0
0
-
0
6. Multi‑agent: когда несколько агентов оправданы
4 урока
0
0
0м
0
Закрытый
6.1
Зачем несколько агентов: специализация, параллельность, проверка
↗
0
0
-
0
Закрытый
6.2
Протоколы общения: формат сообщений, общий контекст и артефакты
↗
0
0
-
0
Закрытый
6.3
Конфликты и сходимость: как остановить спор и ограничить…
↗
0
0
-
0
Закрытый
6.4
Мини‑кейс: supervisor + reviewer‑агент для решений и PR
↗
0
0
-
0
7. Контроль качества: проверки, тесты, метрики, трассировка
4 урока
0
0
0м
0
Закрытый
7.1
Quality gate: проверки фактов, формата и политики
↗
0
0
-
0
Закрытый
7.2
Сценарные тесты и регрессия: как тестировать агента как продукт
↗
0
0
-
0
Закрытый
7.3
Логи и трассировка: как понимать, почему агент ошибся
↗
0
0
-
0
Закрытый
7.4
Мини‑кейс: выбрать метрики и проверки под реальный сценарий
↗
0
0
-
0
8. Надёжность и безопасность агента: инъекции, политики,…
4 урока
0
0
0м
0
Закрытый
8.1
Prompt injection и границы доверия: где агентом можно…
↗
0
0
-
0
Закрытый
8.2
Политики действий: разрешения, sandbox и “обратимые” операции
↗
0
0
-
0
Закрытый
8.3
Human‑in‑the‑loop: когда человек обязателен и как сделать это…
↗
0
0
-
0
Закрытый
8.4
Мини‑кейс: агент для runbook без утечек и опасных действий
↗
0
0
-
0
9. Практические кейсы и итоговая сборка: выбрать архитектуру под…
4 урока
0
0
0м
0
Закрытый
9.1
Кейс: агент‑помощник разработчика (triage, логи, PR‑review)
↗
0
0
-
0
Закрытый
9.2
Кейс: data‑агент для отчёта (поиск причин, сводка, выводы)
↗
0
0
-
0
Закрытый
9.3
Кейс: ops‑агент для runbook (подтверждения, ограничения,…
↗
0
0
-
0
Закрытый
9.4
Итоговый дизайн‑разбор: выбрать паттерн и quality stack под…
↗
0
0
-
0