Курс на Stepik
Обложка курса «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента» на Stepik
Бесплатно

AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь проектировать и программировать AI-агентов на Python. От цикла «мысль-действие-наблюдение» до своего ассистента на smolagents, LlamaIndex и LangGraph. В финале - собственный проект против бенчмарка GAIA.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Учеников на курсе 404
Сертификаты, выданные на курсе «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Количество уроков 46
Тесты в курсе «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Количество квизов 134
Время прохождения курса «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Время прохождения курса —
Обновления курса «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Обновления курса — —
Дата публикации курса «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента» 9 разделов Уроки в курсе «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента» 46 уроков Тесты в курсе «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента» 134 теста Время прохождения курса «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента» 4 ч. Последнее обновление курса «AI-агенты: от первых шагов до своего ассистента» обн. 14 июля 2026

Введение в AI-агентов

12 уроков
1. О курсе ↗
2. Что такое агент ↗
3. Что такое LLM ↗
4. Сообщения и специальные токены ↗
5. Что такое инструменты ↗
6. Цикл «Мысль — Действие — Наблюдение» ↗
7. Мысли: внутреннее рассуждение и ReAct ↗
8. Действия ↗
9. Наблюдения ↗
10. Агент «на коленке»: пишем без библиотек ↗
11. Первый агент на smolagents ↗
12. Итоги модуля и финальный тест ↗

Фреймворк smolagents

8 уроков
1. Введение в smolagents: что внутри и когда его выбирать ↗
2. CodeAgent: агенты, которые пишут код ↗
3. ToolCallingAgent: действия кодом или JSON ↗
4. Инструменты в smolagents ↗
5. Retrieval-агенты: агентный RAG ↗
6. Мультиагентные системы ↗
7. Vision и browser-агенты ↗
8. Итоги модуля и финальный тест ↗

Фреймворк LlamaIndex

6 уроков
1. Введение в LlamaIndex и LlamaHub ↗
2. Компоненты LlamaIndex ↗
3. Инструменты в LlamaIndex ↗
4. Агенты в LlamaIndex ↗
5. Агентные workflow ↗
6. Итоги модуля ↗

Фреймворк LangGraph

5 уроков
1. Введение в LangGraph: контроль над агентом ↗
2. Строительные блоки LangGraph ↗
3. Первый граф: Джарвис разбирает почту ↗
4. Агент анализа документов ↗
5. Итоги модуля: LangGraph ↗

Кейс: Agentic RAG

5 уроков
1. Agentic RAG: готовим гала-вечер века ↗
2. RAG-инструмент для базы гостей ↗
3. Инструменты для агента: новости, погода и статистика моделей ↗
4. Собираем Джарвиса: агент целиком ↗
5. Итоги кейса: что мы построили ↗

Финальный проект

3 урока
1. Финальный модуль: знакомимся с бенчмарком GAIA ↗
2. Финальный проект: агент против GAIA ↗
3. Итоги курса и что учить дальше ↗

Бонус: Fine-tuning для function calling

2 урока
1. Что такое function calling ↗
2. Fine-tuning модели для function calling ↗

Бонус: Observability и evaluation агентов

2 урока
1. Что такое наблюдаемость и оценка агентов ↗
2. Мониторим и оцениваем агента на практике ↗

Бонус: Агенты в играх

3 урока
1. LLM в играх: состояние области ↗
2. От LLM к агентам в игре ↗
3. Покемон-агент: строим и запускаем ↗