Чему вы научитесь
- чистить и проверять табличные данные перед выводами
- писать SQL-запросы для рабочих отчётов
- считать метрики на Python по CSV и JSON
- проверять AI-сгенерированные выводы, SQL и Python-код
- формулировать проверяемые промпты для аналитических задач
- собирать понятный отчёт: данные, расчёт, вывод, ограничения
О курсе
Практический курс AI-аналитика: Excel/CSV-логика, SQL-задачи, Python для данных, проверка AI-ответов, отчёты и финальный рабочий кейс.
Для кого этот курс
Аналитики, менеджеры, маркетологи, операционные специалисты и начинающие разработчики, которым нужны Excel/SQL/Python/AI для рабочих отчётов.
Подойдёт тем, кто знает базовую логику таблиц и хочет научиться проверять AI-ответы по данным.
Начальные требования
Желательно понимать базовую логику таблиц: строки, колонки, фильтры, суммы. Python и SQL объясняются через практику, но совсем с нуля лучше сначала пройти основы Python или SQL.
Преподаватели курса
118
Как проходит обучение
Короткая теория, схемы, quiz-вопросы, нативные SQL-задачи Stepik, Python-задачи по CSV/JSON, задания на проверку AI-выводов и финальный кейс.
Формат курса
12 блоков, 60 уроков, около 120 проверяемых заданий: quiz, SQL, Python и AI-debugging.
Что вы получите
- 60 уроков с практикой и разборами
- нативные SQL-задачи Stepik
- Python-задачи по CSV/JSON и проверке AI-расчётов
- чеклисты проверки AI-ответов и аналитических выводов
- финальный рабочий кейс для портфолио
Нагрузка
55–80 часов