Курс на Stepik

Обложка курса «AI для менеджеров продуктов и аналитиков» на Stepik

1 490 ₽

AI для менеджеров продуктов и аналитиков ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

На одном сквозном кейсе вы пройдёте путь от идеи до запуска: AI поможет разобрать интервью, написать SQL и собрать прототип, а вы научитесь проверять результат, планировать эксперимент и принимать продуктовые решения.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	3
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	33
Количество квизов	59
Количество задач с кодом	1
Время прохождения курса	0 ч.	—
Стоимость курса	1 490 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	23 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

8 разделов Уроки в курсе «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

Уроки в курсе «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

33 урока Тесты в курсе «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

Тесты в курсе «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

59 тестов Задачи в курсе «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

Задачи в курсе «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

1 задача Время прохождения курса «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

Время прохождения курса «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

0 ч.

Последнее обновление курса «AI для менеджеров продуктов и аналитиков»

обн. 23 сентября 2026

Познакомиться с кейсом

3 урока

1. Начните здесь ↗

2. Как проходить курс и чем пользоваться ↗

3. Почему просьба руководителя ещё не задача ↗

Собрать базу знаний и защитить данные

4 урока

1. Какой контекст действительно меняет ответ ↗

2. Как собрать базу знаний продукта и данных ↗

3. Что нельзя загружать без проверки ↗

4. Как попросить AI назвать пробелы ↗

Понять проблему по словам пользователей

4 урока

1. Какие вопросы помогут собрать подтверждения ↗

2. Как разбирать интервью и не терять источник ↗

3. Где наблюдение превращается в интерпретацию ↗

4. Что можно сказать по восьми интервью ↗

Проверить версию на данных

6 уроков

1. Как определить активацию через ценность ↗

2. Как дать AI безопасный доступ к данным ↗

3. Что проверить до первого расчёта ↗

4. Как проверить код, который написал AI ↗

5. Почему Android оказался ложной причиной ↗

6. Как написать вывод, которому можно доверять ↗

Выбрать решение и проверить, можно ли его сделать

5 уроков

1. Как использовать AI как критика гипотезы ↗

2. Как выбрать первое допущение для проверки ↗

3. Как написать короткий PRD без воды ↗

4. Как продакт-менеджеру читать документацию API ↗

5. Как сократить решение, не потеряв гипотезу ↗

Собрать прототип и проверить качество поиска

3 урока

1. Как поставить задачу AI-конструктору прототипов ↗

2. Как проверить, понимает ли умный поиск запросы ↗

3. Какие сложные ситуации проверить до показа ↗

Проверить эффект и принять решение

5 уроков

1. Как связать гипотезу и метрики теста ↗

2. Как принять решение до результатов ↗

3. Что проверить в AI-анализе A/B-теста ↗

4. Как решить при неоднозначном результате ↗

5. Как объяснить решение на трёх слайдах ↗

Подготовить запуск и перенести подход

3 урока

1. Что уже входит в пакет решения ↗

2. Что смотреть после запуска ↗

3. Проверьте подход на другом продукте ↗