Курс на Stepik
Обложка курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph» на Stepik
2 500 ₽

AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

AI‑инженер: LLM‑приложения на Python — это практический курс, в котором вы шаг за шагом освоите современные технологии генеративного ИИ. С нуля научитесь строить приложения на основе больших языковых моделей (LLM) с использованием LangChain/LangGraph, реализуете память, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), агенты и графовые пайплайны, а затем доведёте их до продакшна с API, кэшированием и мониторингом.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Учеников на курсе 13
Сертификаты, выданные на курсе «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Количество уроков 46
Тесты в курсе «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Количество квизов 139
Время прохождения курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Время прохождения курса —
Стоимость курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Стоимость курса 2 500 ₽ —
Обновления курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Обновления курса — —
Дата публикации курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph» 9 разделов Уроки в курсе «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph» 46 уроков Тесты в курсе «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph» 139 тестов Время прохождения курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph» 1 ч. Последнее обновление курса «AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph» обн. 12 мая 2026

1. Фундаментальная подготовка

3 урока
Закрытый
1.1 Введение в профессию AI-инженера ↗
4
1
-
0
Закрытый
1.2 Инструментальная база ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.3 Парадигма LangChain ↗
2
1
-
0

2. Промпт-инжиниринг

4 урока
Закрытый
2.1 Типология и провайдеры LLM ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.2 Синтаксис и структура промптов ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Продвинутые техники промптинга ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4 Структурированный вывод ↗
2
1
-
0

3. Управление контекстом и памятью

3 урока
Закрытый
3.1 Теория памяти в диалоговых системах ↗
2
1
-
0
Закрытый
3.2 Реализация памяти в LangChain ↗
2
1
-
0
Закрытый
3.3 Персистентность и хранение ↗
2
1
-
0

4. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

7 уроков
Закрытый
4.1 Архитектура RAG ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.2 Загрузка и обработка документов (Document Loaders) ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.3 Сегментация текста (Text Splitting) ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4 Эмбеддинги и векторизация ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5 Векторные базы данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.6 Продвинутые стратегии ретрива ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.7 Построение RAG-пайплайнов ↗
1
1
-
0

5. Агентные системы на LangChain

4 урока
Закрытый
5.1 Теоретические основы агентов ↗
1
0
-
0
Закрытый
5.2 Инструменты ↗
1
0
-
0
Закрытый
5.3 Типы агентов в LangChain ↗
1
0
-
0
Закрытый
5.4 Маршрутизация и классификация намерений ↗
1
0
-
0

6. LangGraph - графовые архитектуры и стейт-менеджмент

10 уроков
Закрытый
6.1 От линейных цепочек к графам состояний ↗
1
0
-
0
Закрытый
6.2 Построение первого графа ↗
1
0
-
0
Закрытый
6.3 Циклы и итеративные процессы ↗
1
0
-
0
Закрытый
6.4 Ветвление и параллелизм ↗
1
0
-
0
Закрытый
6.5 Human-in-the-loop ↗
1
0
-
0
Закрытый
6.6 Персистентность в графах ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.7 Мультиагентные системы на LangGraph ↗
1
0
-
0
Закрытый
6.8 Продвинутые паттерны ↗
1
0
-
0
Закрытый
6.9 LangGraph для RAG ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.10 LangGraph в продакшне ↗
1
0
-
0

7. Production Engineering

5 уроков
Закрытый
7.1 Разработка API ↗
1
0
-
0
Закрытый
7.2 Асинхронное программирование ↗
1
0
-
0
Закрытый
7.3 Кэширование ↗
1
0
-
0
Закрытый
7.4 Контейнеризация ↗
1
0
-
0
Закрытый
7.5 Масштабирование ↗
1
0
-
0

8. LLMOps

4 урока
Закрытый
8.1 Мониторинг и наблюдаемость ↗
0
0
-
0
Закрытый
8.2 Трассировка ↗
1
0
-
0
Закрытый
8.3 Оценка качества ↗
1
0
-
0
Закрытый
8.4 Безопасность ↗
1
0
-
0

9. Проект

6 уроков
Закрытый
9.1 Проектирование графа с супервайзером ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.2 Создание агентов: SQL-специалист, Python-исполнитель, визуализат ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.3 Реализация маршрутизации запросов ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.4 Координация и сбор результатов ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.5 Интеграция с базами данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
9.6 Деплой и мониторинг ↗
1
1
-
0