Чему вы научитесь
- Работать с LLM и строить на их основе AI-продукты с нуля
- Создавать интеллектуальных агентов на Python с помощью LangGraph и MCP
- Проектировать архитектуру AI-приложения: от идеи до готового решения
- Доводить прототипы до продакшена и запускать собственный AI-продукт
- Применять инструменты LLM-инженерии на практике через реальные проекты
О курсе
AI-Инженер — практическая программа для тех, кто хочет создавать AI-продукты с нуля. Вы освоите работу с LLM, научитесь строить интеллектуальных агентов на Python с помощью LangGraph и MCP и доводить прототипы до продакшена. Курс сочетает теорию и реальные проекты: от первых шагов в LLM-инженерии до запуска собственного AI-решения. Подойдёт новичкам и разработчикам, желающим войти в профессию AI-инженера.
Для кого этот курс
Новичкам, которые хотят войти в профессию AI-инженера с нуля
Разработчикам, желающим освоить работу с LLM и агентными системами
Тем, кто хочет научиться создавать AI-продукты и запускать их в продакшен
Всем, кто интересуется Python, LangGraph и MCP и хочет применять их на практике
Начальные требования
-
Базовые знания Python (переменные, функции, работа с библиотеками)
-
Понимание основ программирования и работы с API
-
Умение пользоваться командной строкой и устанавливать пакеты (pip)
-
Знакомство с Git будет плюсом, но не обязательно
-
Желание разбираться в LLM и AI-агентах — всё остальное объясним по ходу
Преподаватели курса
142
Что вы получите
- Готовые навыки работы с LLM и построения AI-продуктов с нуля
- Умение создавать интеллектуальных агентов на Python с LangGraph и MCP
- Портфолио из реальных AI-проектов, собранных в ходе обучения
- Понимание полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена
- Практический опыт интеграции моделей в приложения и отладки агентных систем
- Уверенную базу для старта карьеры AI-инженера или запуска собственного проекта
Нагрузка
3-4 часов в неделю