Курс на Stepik
Обложка курса «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM» на Stepik
1 199 ₽

AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM ★ 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

AI-Инженер — практическая программа для тех, кто хочет создавать AI-продукты с нуля. Вы освоите работу с LLM, научитесь строить интеллектуальных агентов на Python с помощью LangGraph и MCP и доводить прототипы до продакшена. Курс сочетает теорию и реальные проекты: от первых шагов в LLM-инженерии до запуска собственного AI-решения. Подойдёт новичкам и разработчикам, желающим войти в профессию AI-инженера.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Рейтинг курса 4.667
Курсы в пакете «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Курсов в пакете 2 — ———
Уроки в курсе «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Количество уроков 37
Тесты в курсе «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Количество квизов 143
Время прохождения курса «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Время прохождения курса —
Стоимость курса «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Стоимость курса 1 199 ₽ —
Обновления курса «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Обновления курса — —
Дата публикации курса «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «AI инженер: ИИ агенты и MCP на базе LLM»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
4.667 ★
из 5
4 отзыва
★★★★★
2
★★★★★
2
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Семен Васильев
Семен Васильев •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 неделю назад

Хороший курс для начинающих, теория хорошо объясняется, в конце каждого урока примеры кода. Единственное что можно было бы сделать больше практических заданий, но это уже вкусовщина

Александр Костерин
Александр Костерин •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Курс помог понять структуру и последовательность создания AI-продукта. Это помогла также систематизировать данные полученные на разных вебинарах из различных источников. Считаю, что в качестве задания после каждого урока все-таки было бы лучше выполнять то, что пройдено на уроке. Поэтапное выполнение проекта на каждом уроке дало бы положительный результат. Нужно также рассматривать варианты работы с российскими нейросетями или хотя бы указывать на возможные отличия в реализации (если есть). Курс выбирал именно по практической реализации продукта с 0.

Ответ
автора
Константин
Константин
28 августа 2026

Благодарю за отзыв, будем улучшаться! Дополню про российские нейросети, если вы имеете ввиду работу через API (как в курсе), то различий сильных нет (могут быть только в провайдерах)

Yura
Yura •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Искал курс, чтобы научится с нуля строить LLM приложения, это тот самый, который и нужен был. Автор разбирает темы от настройку окружения до метрик RAG сервиса, отличный!

Ответ
автора
Константин
Константин
9 августа 2026

Спасибо!

Семен Васильев
Семен Васильев •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Очень понравилось, что изучается полный стек для разработки LLM приложений, при изучении инструмента приводится пример кода, также в конце создаем самостоятельно проект

Ответ
автора
Константин
Константин
9 августа 2026

Спасибо за отзыв

Олег Майами
Олег Майами •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Курс еще выходит, но уже можно сделать вывод, что он отличный! Очень нравится подача автора, в курсе рассказываются только актуальные и необходимые инструменты, сразу же применяются на практике.

Ответ
автора
Константин
Константин
9 августа 2026

Благодарю!