Курс на Stepik
Обложка курса «AI на Django и Next II» на Stepik
1 490 ₽

AI на Django и Next II ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Достраиваем проект до продакшена. Django + Next, полная авторизация (классическая через бэкенд + Google на фронте), динамически обновляемые ИИ-модели (код/текст/изображения), голосовой ввод/озвучка, и деплой. Render (бэк и фронт) + Pages (витрина из Части I). В итоге ваш собственный LLM-агрегатор, развёрнутый и готовый к работе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «AI на Django и Next II»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «AI на Django и Next II»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «AI на Django и Next II»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «AI на Django и Next II»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «AI на Django и Next II»Количество уроков 13
Тесты в курсе «AI на Django и Next II»Количество квизов 22
Время прохождения курса «AI на Django и Next II»Время прохождения курса —
Стоимость курса «AI на Django и Next II»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «AI на Django и Next II»Обновления курса — —
Дата публикации курса «AI на Django и Next II»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «AI на Django и Next II»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Проектировать Django-бэкенд (viewsets/mixins, сериализаторы, слои, конфиги).
  • Взаимодействовать с API-провайдерами ИИ и облачными хранилищами.
  • Подключать разные ИИ-модели и управлять ими как агрегатором (конфиги, ключи, ротация).
  • Реализовывать авторизацию: сессии/токены для бэка + Google-логин на фронте.
  • Добавлять Web Speech API (ASR) и TTS в рабочий продукт.
  • Настраивать деплой: Render (бэк + фронт), секреты и переменные окружения.
  • Готовить фронт к статическому экспорту (next export) и выкатывать через GitHub Actions → Pages.
  • Отлаживать стык Python/Node.

О курсе

Достраиваем проект до продакшена. Django + Next, полная авторизация (классическая через бэкенд + Google на фронте), динамически обновляемые ИИ-модели (код/текст/изображения), голосовой ввод/озвучка, и деплой. Render (бэк и фронт) + Pages (витрина из Части I). В итоге ваш собственный LLM-агрегатор, развёрнутый и готовый к работе.

Для кого этот курс

Разработчики любого стека, быстрый способ понять экосистему и забрать нужные паттерны. Фронтенд-инженеры, быстрое погружение в Django/DRF. Бэкенд-инженеры, проверка актуальности и знакомство с современным React.

Начальные требования

  • Базовый опыт: Python 3.10+, Node.js 20+, GitHub, REST/API.
  • Умение работать с переменными окружения и секретами.
  • Понимание архитектуры Django и React/Next.

Преподаватели курса

Аватар Мухтар Ханбеков
Мухтар Ханбеков
★ 4.9
5 курсов 303
→

Как проходит обучение

Карта курса

  • Тексты, код и чек-листы.
  • Копипаст готовых блоков по шагам.
  • В конце модулей и курса снапшоты проекта на текущей стадии.

Режимы

  • Рекомендуемый: пройти все шаги → использовать встроенные модели как «преподавателей» для разбора кода и паттернов → получить прод-вариант.
  • Для спецов: сразу забрать финальные версии и встроить нужные части в свои проекты.
Сертификат курса AI на Django и Next II

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 2 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Готовый, развёрнутый AI-агрегатор: 11 моделей (5 - код, 5 - текст, 1 - изображения), голосовой ввод/озвучка, музыка.
  • Полный контур авторизации (бэк + Google-OAuth).
  • Деплой: Render (бэк + фронт) + Pages (пинг/витрина).
  • Современные стеки: Django 5.1.x, Next 15.3.x, React 19 (актуально на момент публикации курса).
  • Чёткие паттерны, которые можно перенести в рабочие проекты.
  • Сертификат

Расскажите о курсе друзьям