Сколько стоит курс «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента»?

Курс «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента» доступен бесплатно.

Где можно пройти курс «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/304350.

Курс на Stepik

Обложка курса «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента» на Stepik

Бесплатно

Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента ★ 0.000

Name: Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Соберите на Python агента для работы с репозиторием. Подключите локальную LLM, настройте инструменты и MCP, ограничьте доступ к файлам, добавьте восстановление после сбоя. В финале агент расследует падение CI и проверяет патч в отдельной рабочей копии.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	34
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	31
Количество квизов	81
Количество задач с кодом	9
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	4 дня назад	—	—	—	—
Последнее обновление	10 ноября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента»

11 разделов Уроки в курсе «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента»

31 урок Тесты в курсе «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента»

81 тест Задачи в курсе «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента»

9 задач Время прохождения курса «Agent Harness на Python: от локальной LLM до надёжного агента»

0 ч.

обн. 10 ноября 2026

Архитектура harness и управляемый цикл

3 урока

1. Контракт агента, состояния и бюджет выполнения ↗

2. Остановка агента: инварианты, лимиты и отмена ↗

3. Конечный автомат: допустимые переходы и чистый reducer ↗

Локальная модель и контракт API

3 урока

1. Подключение LLM и нормализация решений ↗

2. Ошибки API: таймауты, повторы и проверка ответа ↗

3. Потоковый ответ: сборка tool calls и обрыв генерации ↗

Инструменты и границы выполнения

3 урока

1. Диспетчер инструментов и безопасная работа с файлами ↗

2. Контракты инструментов: валидация и подтверждение действий ↗

3. Изменение файлов: предусловия, diff и конфликт версий ↗

Контекст, память и поиск по репозиторию

3 урока

1. Бюджет контекста, RAG и происхождение данных ↗

2. Поиск по коду: чанки, ранжирование и актуальность ↗

3. Сжатие памяти: факты, источники и потеря информации ↗

Надёжность и восстановление запусков

3 урока

1. Checkpoint, replay и неоднозначный результат инструмента ↗

2. Восстановление после сбоя: журнал и идемпотентность ↗

3. Circuit breaker: как остановить каскад повторов ↗

Оценка качества и итоговый repo-agent

3 урока

1. Evals, трассировка и выпуск рабочего агента ↗

2. Регрессионный набор: метрики, baseline и выпуск ↗

3. Fault injection: проверяем агента управляемыми сбоями ↗

Планирование и управление задачами

3 урока

1. Граф задач, зависимости и частичный успех ↗

2. Исполнитель DAG: готовность, сбои и перепланирование ↗

3. Параллельные задачи: лимиты и конфликты ресурсов ↗

Песочница и защита от prompt injection

3 урока

1. Песочница для тестов и защита от prompt injection ↗

2. Недоверенный репозиторий: секреты, команды и разрешения ↗

3. Сетевые инструменты: адреса, редиректы и утечка данных ↗

MCP и внешние интеграции

3 урока

1. MCP: подключение сервера и политика вызовов ↗

2. Надёжный MCP-клиент: схемы, версии и ограничения ↗

3. Контрактные тесты интеграций: ошибки и жизненный цикл ↗

Профессиональная настройка DeepSeek Harness

3 урока

1. Изолированные профили и подключение модели ↗

2. Политики доступа, Skills и MCP ↗

3. Creator Mode и проверка релиза плагина ↗

Финальный проект

1 урок

1. Дежурный агент для сломанного CI ↗