Курс на Stepik
Обложка курса «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем» на Stepik
999 ₽

Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем ★ 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Объединённая программа "LLM-инженер: от RAG до мультиагентных систем" — это полный путь в AI-инженерии, состоящий из двух практических курсов. Сначала вы научитесь строить промышленные RAG-сервисы с нуля, освоив FastAPI, PostgreSQL, Qdrant, гибридный поиск и Docker. Затем вы перейдёте к созданию интеллектуальных агентов на LangChain, LangGraph и MCP, которые способны планировать, использовать инструменты и работать в команде.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Учеников на курсе 2
Сертификаты, выданные на курсе «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Рейтинг курса 4.333
Курсы в пакете «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Курсов в пакете 2 — ———
Уроки в курсе «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Количество уроков 50
Тесты в курсе «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Количество квизов 189
Время прохождения курса «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Стоимость курса 999 ₽ —
Обновления курса «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Agentic LLM-Engineer: от RAG до мультиагентных систем»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
4.333 ★
из 5
3 отзыва
★★★★★
1
★★★★★
2
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Александр Костерин
Александр Костерин •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Курс помог понять структуру и последовательность создания AI-продукта. Это помогла также систематизировать данные полученные на разных вебинарах из различных источников. Считаю, что в качестве задания после каждого урока все-таки было бы лучше выполнять то, что пройдено на уроке. Поэтапное выполнение проекта на каждом уроке дало бы положительный результат. Нужно также рассматривать варианты работы с российскими нейросетями или хотя бы указывать на возможные отличия в реализации (если есть). Курс выбирал именно по практической реализации продукта с 0.

Ответ
автора
Константин
Константин
28 августа 2026

Благодарю за отзыв, будем улучшаться! Дополню про российские нейросети, если вы имеете ввиду работу через API (как в курсе), то различий сильных нет (могут быть только в провайдерах)

Костя
Костя •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Очень понравился курс, я новичок и мне было все понятно, автор объясняет все простыми словами, отвечает в комментариях на все вопросы. Чуть ли не лучший курс за такую цену по моему мнению!

Yura
Yura •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Искал курс, чтобы научится с нуля строить LLM приложения, это тот самый, который и нужен был. Автор разбирает темы от настройку окружения до метрик RAG сервиса, отличный!

Ответ
автора
Константин
Константин
9 августа 2026

Спасибо!

Семен Васильев
Семен Васильев •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Прохожу уже второй курс от автора, не пожалел. Очень нравится подача, именно уделяется больше времени практическим навыкам, теория качественная.

Ответ
автора
Константин
Константин
9 августа 2026

Спасибо