Курс на Stepik
Обложка курса «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных» на Stepik
Бесплатно

AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

AlphaBI представляет собой мощный инструмент для разработки корпоративных аналитических решений. В рамках курса вы освоите процесс преобразования данных в информацию с последующим извлечением знаний. Курс детально рассматривает каждый этап внедрения AlphaBI, а также функциональность каждого модуля, что позволит вам самостоятельно решать большинство аналитических задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Учеников на курсе 708
Сертификаты, выданные на курсе «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Количество уроков 99
Тесты в курсе «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Количество квизов 139
Время прохождения курса «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Время прохождения курса
Обновления курса «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Обновления курса
Дата публикации курса «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «AlphaBI: Бизнес-аналитика и многомерный анализ данных»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Эффективно решать корпоративные задачи анализа данных, путем выбора подходящей комбинации инструментов в AlphaBI.
  • Самостоятельно строить архитектуру корпоративных аналитических решений и воплощать ее в жизнь.
  • Разрабатывать аналитические панели, регламентные отчеты и разовые выгрузки для помощи бизнесу в принятии управленческих решений.

О курсе

AlphaBI представляет собой мощный инструмент для разработки корпоративных аналитических решений. В рамках курса вы освоите процесс преобразования данных в информацию с последующим извлечением знаний. Курс детально рассматривает каждый этап внедрения AlphaBI, а также функциональность каждого модуля, что позволит вам самостоятельно решать большинство аналитических задач.

Для кого этот курс

Основная аудитория: - BI-разработчики - системные аналитики Курс помогает освоить инструменты проектирования и разработки BI-решений под бизнес-задачи. Дополнительная аудитория: - бизнес-аналитики - бизнес-пользователи Вы получите представление о возможностях self-service BI и сможете оценить применимость платформы в своей организации.

Начальные требования

Для системных аналитиков и BI-разработчиков:

  1. Навыки работы с одностраничными веб-приложениями;
  2. Базовые знания теории реляционных СУБД, основ проектирования БД, языка запросов SQL;
  3. Базовые знания OLAP, основ построения многомерных моделей, языка запросов MDX;
  4. Понимание интеграционных механизмов ИС, включая ETL-процессы;
  5. Полезны (но не обязательны) знания C#, JavaScript, HTML/CSS (для применения точек расширения функционала). 

Для бизнес аналитиков и бизнес пользователей:

  1. Навыки работы с одностраничными веб-приложениями.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

В начале и в конце каждого раздела происходит онлайн встреча руководителя курса с учебной группой. На первых встречах проговариваются особенности будущего раздела и все необходимые нюансы. На вторых встречах – ответы на возникшие вопросы и обратная связь.

Для каждой обучаемой группы разворачивается свой учебный стенд, где необходимо будет создавать аналитические объекты и решать задачи в ходе выполнения курса. 

На каждый раздел дается не более 40 рабочих часов на изучение. Обучение проходит преимущественно в оффлайн режиме, что позволяет обучаемому самому планировать свое время.

Уроки состоят из теории, практических заданий и проверочных тестов.

Что вы получите

  • Практические навыки проектирования и создания многослойных (multi-layered) хранилищ данных (DWH)
  • Практические навыки проектирования и создания многомерной модели данных
  • Практические навыки проектирования и создания алгоритмов загрузки данных и создания ETL/ELT процессов
  • Практические навыки работы с ad-hoc аналитикой
  • Освоение модуля AlphaBI.Бизнес-объекты
  • Освоение модуля AlphaBI.АХД (аналитическое хранилище данных)
  • Освоение модуля AlphaBI.ETL
  • Освоение модуля AlphaBI.OLAP
  • Освоение модуля AlphaBI.Регламентные отчеты
  • Освоение модуля AlphaBI.Формы
  • Освоение модуля AlphaBI.Файловое хранилище

Расскажите о курсе друзьям