Apache Airflow для аналитика (Симулятор) ★ 4.880

Отличный курс, но больше для продвинутых пользователей - нужны крепкие знания Python, Bash, API, архитектуры баз данных, построения пайплайнов. Понравилось что практики больше, чем теории. Понравилось что автор позаботился о готовом инстансе Airflow и Clickhouse для прохождения курса.

Курс очень понравился, рекомендую! мне понадобилось около месяца проходить в режиме без фанатизма, совмещая с работой. Люди пишут, что было сложно / не понятно. Но тут такое дело, что это курс не для тех, кто так скажем вообще с нуля и без опыта разработки (нужно будет подтянуть питон, если не знаете ООП, хуки; а также нужны базовые хотя бы знания по БД, линукс, докеру) - это мой личный взгляд. Имея эти базовые знания, я довольно легко и с интересом двигалась по курсу. Развернула у себя на работе эйрфлоу, люблю материализацию знаний :) также понравились тонкости по "гонке", контексту. Материал был для местами странноват, но это решается чтением доп.литературы и общением с копатычем

Нужно было "переучиться" с SSIS на Airflow, и данный курс с этим справился на "Отлично". Понравились интересные и понятные задания, подготовленная инфраструктура для обучения, система автопроверки и обратная связь с преподавателем

хороший курс с практическими задачами

это очень крутой курс и стоит своих денег, рекомендую для освоения данного инструмента однозначно!

отличный курс с живым коммъюнити, очень выгодной ценой за те знания которые получишь. Полезные задачи после которых наконец-то могу пересаживать отчетность в аирфлоу а не крутить все на кронах Пришел на курс по совету коллеги, ему курс тоже очень зашел Спасибо авторам, планирую еще пройти по клику курс

1. Были точечные знания по аирфлоу перед началом курса. Сейчас же всё сложилось в единую картинку + приобрел дополнительные знания и небольшой начальный навык. 2. Отсутствие "воды" в теоритическом материале. 3. В некоторых темах многие вещи не описываются. их можно увидеть и понять только при изучении примера кода. Возможно, это нормально и современно, но был не готов к этому. 8 урок по установке не понравился. Хочется, чтобы была описана возможность локального развертывания докера и аирфлоу. 4. Этот курс полностью посвящен аирфлоу. На момент выбора это был единственный такой курс. Остальные варианты - это отдельные модули в рамках какого-то курса. Опыт из курса "инженер данных" от карпова показал, что в таких модулях информация крайне усеченная. Ставлю за курс оценку "5 звезд" с небольшим авансом. т. к. считаю, что можно курс еще улучшить. Возможно, сделать доп необязательный урок с практикой, где ВЕСЬ код мы бы писали самостоятельно, без примеров от преподавателей.

1. Отличный курс по базовому функционалу Airflow. 2. Задания будут интересны в том числе участникам курса с опытом разработки, особенно, если сразу поднимать свой Airflow и наступать на некторые подводные камни Из пожеданий, побольше теории в части сенсоров, ссылок на лучшие практики по всем разделам курса.

Хороший курс. Даёт все основы, полезные фишки. Я уже работала с Airflow, и мне курс оказался полезен. Я прокачала свои скиллы

Курс очень классный, теории достаточно, практики более чем - каждый блок информации (урок) сопровождается готовыми примерами на учебной платформе. Понятно, что ни один курс не даст знаний 2-х лет собственной практики, но для того, чтобы освоить Airflow и начать использовать его для своих проектов - данного курса хватит. Курс ещё не закончил, но уже развернул копию учебного сервера у себя в Docker'e, и все задачи, как учебные так и личных/рабочие - апробирую на нём.