Чему вы научитесь
Как стать Senior Data Engineer за 3 года и не сойти с ума
Курс входит в линейку материалов канала Логово Дата-Инженера. Автор канала — Дима, Senior Data Engineer в Сбере. В канале публикуются hard-skill материалы по Data Engineering, разборы live-собеседований, заметки по архитектуре Enterprise-проектов и практические карты роста от junior до senior.
О курсе
Apache Flink для дата-инженера — подробный практический курс для тех, кто хочет уверенно строить потоковые пайплайны: читать события, чистить и обогащать поток, считать агрегаты по времени события, работать с состоянием, Kafka, Flink SQL, checkpoint-ами, savepoint-ами, метриками и production-эксплуатацией.
Что внутри
- 20 модулей и 141 уроков: от ментальной модели потока до итогового production-like проекта.
- 564 тестовых вопросов для самопроверки.
- 424 практических задач и разборов решений.
- Flink runtime, Java DataStream API, Maven, Kafka connectors, serialization, event time, watermarks, windows, keyed state, timers, checkpoint/savepoint, exactly-once, backpressure, metrics, deployment, Flink SQL, Table API, тестирование и итоговая потоковая витрина.
Кому подойдет
Дата-инженерам, backend-разработчикам, аналитическим инженерам и Scala/Java/Python специалистам, которым нужно перейти от batch-мышления к потоковой обработке и понимать, как Flink-пайплайны проектируются, запускаются, восстанавливаются и сопровождаются в реальных дата-платформах.
Формат
Самостоятельное прохождение по схеме: теория, рабочие примеры, тест для самопроверки и практические задачи с решениями. Оценочная нагрузка: 80-120 часов.
Результат
После курса студент сможет объяснить, где Flink оправдан, написать и запустить streaming job, подключить Kafka, работать с event time и state, проектировать корректные оконные агрегации, понимать fault tolerance, диагностировать backpressure, использовать Flink SQL и собрать итоговый потоковый пайплайн с production-подходом.
Telegram
Разборы по Flink, Spark, Kafka, Hadoop, Airflow, ClickHouse, S3, Docker/K8s, Python/Scala, live-собеседования и архитектура Enterprise-проектов публикуются в канале Логово Дата-Инженера.
101