Курс на Stepik
Практический курс по Apache Spark и PySpark для инженеров данных и аналитиков. Разберём архитектуру Spark, DataFrame API, ETL, joins, partitions, shuffle, Parquet, Catalyst, explain(), кеширование и оптимизацию. Построим полноценный конвейер обработки данных: raw data → PySpark → Parquet → ClickHouse.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
4 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
34 | ||||
 Количество квизов |
99 | ||||
 Стоимость курса |
4 190 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Проверить промокоды на курс «Apache Spark и PySpark на практике: ETL и большие данные». Сейчас активных промокодов не найдено.
Промокодов не найдено
Курс доступен по цене 4 190 ₽
