Курс на Stepik
Обложка курса «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных» на Stepik
100 ₽

Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по Apache Superset для аналитиков и инженеров данных. Подключим PostgreSQL и ClickHouse, разберём SQL Lab, Dataset, Metrics, Charts и Dashboard, настроим Native Filters, Row Level Security, Redis, Alerts и Reports. В финале соберём полноценную e-commerce BI-платформу и разберём её production-архитектуру.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Количество квизов 84
Стоимость курса «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Стоимость курса 100 ₽ —
Обновления курса «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных» 7 разделов Уроки в курсе «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных» 31 урок Тесты в курсе «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных» 84 теста Последнее обновление курса «Apache Superset на практике: BI, дашборды и аналитика данных» обн. 28 октября 2026

Знакомство с Apache Superset

4 урока
1. Что такое Apache Superset и где он используется ↗
2. Архитектура Superset: Webserver, metadata DB, Redis и Celery ↗
3. Установка Superset через Docker Compose ↗
4. Интерфейс Superset и структура итогового проекта ↗

Подключение данных и SQL Lab

5 уроков
1. Подключаем PostgreSQL ↗
2. Подключаем ClickHouse ↗
3. SQL Lab: выполняем запросы и исследуем данные ↗
4. Physical Dataset и Virtual Dataset ↗
5. Настраиваем Dataset: типы, временные поля, описания и metadata ↗

Визуализация данных и Explore

5 уроков
1. Как устроен Explore ↗
2. KPI и таблицы: Big Number, Table ↗
3. Временные ряды и динамика показателей ↗
4. Категориальный анализ: Bar Chart, Pie, Treemap ↗
5. Pivot Table, Heatmap и выбор подходящей визуализации ↗

Дашборды и интерактивность

4 урока
1. Собираем первый полноценный Dashboard ↗
2. Native Filters ↗
3. Scope фильтров и взаимодействие графиков ↗
4. Проектируем удобный BI-dashboard: структура, сетка и UX ↗

Semantic Layer и продвинутая аналитика

4 урока
1. Metrics ↗
2. Calculated Columns ↗
3. Virtual Datasets и повторное использование SQL ↗
4. Jinja Templates и динамические SQL-запросы ↗

Безопасность, производительность и автоматизация

4 урока
1. Users, Roles и Permissions ↗
2. Row Level Security ↗
3. Caching and Redis ↗
4. Alerts & Reports: email, Slack, PDF и schedule ↗

Итоговый BI-проект и production

5 уроков
1. Почему Dashboard тормозит ↗
2. Production architecture: metadata DB, Redis, Celery, Kubernetes ↗
3. Собираем e-commerce BI-платформу целиком ↗
4. Production checklist, backup, upgrade и куда дальше ↗
5. Шпаргалка по всему курсу ↗