Чему вы научитесь
- Docker-развертывание – быстрый старт без головной боли
- От датасета до дашборда – полный цикл разработки отчетности
- Кастомизация деплоя – тонкая настройка через .env и docker-init.sh
- Бэкапы и восстановление – защита данных от потерь
- Кэширование с Redis – ускорение работы дашбордов и защита СУБД
- Jinja и Handlebars – динамические запросы и гибкие шаблоны
- Annotation Layers – расширенная аналитика на графиках
- CSS Templates – изменение интерфейса под корпоративный стиль
- Локализация – перевод Superset на любой язык
- RBAC (Role-Based Access Control) – гибкие права для пользователей
- RLS (Row-Level Security) – защита строк данных на уровне БД
- CLS (Column-Level Security) – контроль доступа к отдельным столбцам
- Keycloak-интеграция – корпоративная аутентификация
- Superset API – программируемое управление системой
- Swagger – единая точка Superset API
- Celery – фоновые задачи
- Взаимодействие Superset с СУБД – подключение, как происходит общение
О курсе
🚀 Вам надоело платить за PowerBI и Tableau?
Apache Superset — бесплатная BI-система уровня enterprise, которая не уступает платным аналогам. Хотите молниеносные дашборды, гибкую аналитику и нулевую стоимость лицензий?
Этот курс — полный инструктаж для тех, кто хочет развернуть Superset с нуля, настроить его под бизнес-задачи и забыть о дорогих подписках. С нуля мы вместе пройдем все этапы: от деплоя и кастомизации до готового дашборда.
Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов!
Для кого этот курс
Для специалистов любого уровня: от начинающих аналитиков до senior DevOps/администраторов Apache Superset.
Начинающий аналитик сможет освоить систему и сделать свой первый дашборд буквально за пару часов
Опытный аналитик изучит продвинутые фишки визуализации, такие как jinja, handlebars и т.д.
DevOps сможет изучить "кишочки" Apache Superset: подкапотный flask/api, интеграция с keycloak, ClickHouse, кастомизация страницы аутентификации и т.д.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса необходимо:
- Знание Docker, либо быть готовым повторить всё за преподавателем
- Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы
- Знания Python желательно - вы знакомы с типами данных, функциями. Знаете про библиотеки - панды ваши друзья. Желательно знать какую-либо IDE (PyCharm, VSCode), но не обязательно.
Преподаватели курса
6 565
Как проходит обучение
Курс построен по принципу "сразу в бой". Ваш командир - автор курса, в формате видеолекций производит все манипуляции с попутным объяснением, что и зачем он делает. Просмотрев видеолекцию (или попутно, во время просмотра) вы самостоятельно повторяете аналогичные манипуляции на своей рабочей машине. Тем самым вы фактически с нуля разворачиваете Apache Superset и строите аналитику. Все действия могут (и должны быть) перенесены в реальную разработку, ведь этот курс - набор готовых рабочих инструкций.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 87 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Востребованный навык в Apache Superset (ищем в вакансиях!)
- Продвинутый BI-стек — никакого устаревшего софта
- Глубокое понимание системы — настройка под любые задачи
- Поддержка комьюнити и наставника
- Умение «чинить» Superset — не просто клики, а реальная экспертиза