очень полезный курс
Спасибо за отзыв!
Быстрый способ освоить азы профессий BI-аналитик/Data Engineer. За 5,5 часов практики вы освоите ключевые технологии (Docker, Apache Airflow, ClickHouse, Yandex DataLens, Apache Superset) и построите полный цикл обработки данных - от извлечения до визуализации. Будет много SQL и Python кода. Курс сфокусирован на реальных задачах: никакой воды, реальные практические знания. Финальный проект станет отличным кейсом в вашем профессиональном портфолио. Подойдет как новичкам, так и опытным специалистам!
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 927 | |||||
| 296 | |||||
| 59 | |||||
| 5.000 | |||||
| 29 | |||||
| 57 | |||||
| — | |||||
| 2 990 ₽ | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | easy | — | — | — | — |
очень полезный курс
Спасибо за отзыв!
Хороший курс по самым основам ETL с современным стеком. Программа такая, чтобы сорвать низко висящие фрукты и запустить свой первый MVP проект, сильно не вдаваясь в детали. В противном случае объем, наверное, получился бы колоссальный, потому что ETL это вещь не самая базовая, а требует определенного опыта (так что, те кто идут на это курс думаю прочитали минимальные требования). Для меня, например, туго шла тема с ip, портами и контейнерами, т.к. раньше работал только с pandas и sql, и веб для меня темный лес. Но лекций и GPT в принципе хватило чтобы разобраться. Автору респект за то, что отвечает на вопросы в комментах, т.к. проблем, который возникают при настройке окружения и поднятии сервера великое множество.
Спасибо за отзыв! Основная идея курса вами правильно уловлена - сорвать низко висячие фрукты, но с каждого дерева сада (и девопс, и инженер данных, и аналитик и т.д.). А так да, ETL+хранение - это вообще тема отдельная и обширная настолько, что полностью ее не знает никто в мире
Курс отличный, познакомился с Docker, ClickHouse, Datalens. Многое понял про базы данных и SQL подтянул.
Спасибо за отзыв!
Я продуктовый аналитик. Курс заинтересовал возможностью изучить новые инструменты Docker, Datalens, ClickHouse, AirFlow, а также глубже погрузиться в архитектуру и процессы DWH. Понравилось, что в курсе все по делу, без воды, с практическими рекомендациями по установке ПО. Автор подсвечивает все тонкости, нюансы, которые могут встретиться на практике. В курсе мне не хватило информации с названиями каждого шага урока, так как я постоянно возвращаюсь к предыдущим шагам и просматривать каждое видео очень затратно.
Спасибо за отзыв! Рад, что на курсе люди из индустрии! По поводу названий шагов - к сожалению, такое ограничение платформы, я бессилен. И вложенности всего два уровня - модуль, а затем урок.
Очень понравился курс. Первый раз пользовался Superset и Airflow. Знаю, куда срочно смогу применить новые знания, давно есть важная задача по работе.
Спасибо за отзыв! Рад, что людям из индустрии курс полезен!
Хороший курс. Автору отдельное спасибо за умение объяснить процесс дата инжиниринга простыми словами.
Спасибо за отзыв! Рад, что удалось легко донести основные мысли!
Очень полезный курс! Фокус на очень важных инструментах в DE/BI. Рекомендую
Спасибо за отзыв! Рад, что отметили труд автора!
Отличный курс, жаль, что небольшой. Хочется расширения и углубления в области дата инженерии.
Спасибо за отзыв! Я вот все думаю, как этот курс организовать, но пока мыслей маловато... ETL - это настолько огромная область, с таким количеством вариантов решения задач, что даже не знаю, как сделать расширенный курс. Особенно сейчас, когда на сцену ворвался S3+Trino/Spark+Iceberg (шороху много, но пока никак не стрельнет полноценно).
Прекрасный курс! Четко и по делу! Освещены все основные актуальные технологии, на примерах. Для общего понимания доступно и новичку и продвинутому разработчику. Прикольно используются докеры, раньше не работала с ними, теперь возьму на заметку! Спасибо большое автору! Есть живой телеграмм-чат, где автор оперативно ответил на проблемы во время практики
Спасибо за отзыв! Рад, что узнали много нового!