Содержание курса
1. Основы BI-решений
5 уроков
2 738
2 194
58м
67
Закрытый
1.1
Как построен учебный курс
↗
1 006
1 006
1м 3с
11
Закрытый
1.2
Определение и значение BI-решений
↗
588
447
9м 29с
16
Закрытый
1.3
Архитектура данных в BI.
↗
460
305
11м 18с
21
Закрытый
1.4
Хранилища данных и их роль.
↗
368
229
21м 52с
10
Закрытый
1.5
ETL-процессы (извлечение, трансформация, загрузка).
↗
316
207
16м 30с
9
2. Многомерная модель данных
3 урока
767
519
39м
22
Закрытый
2.1
Основы многомерного моделирования.
↗
289
169
19м 18с
11
Закрытый
2.2
Кубы данных и их структура.
↗
240
162
14м 17с
6
Закрытый
2.3
Языки и инструменты для анализа данных в BI
↗
238
188
5м 6с
5
3. Анализ данных
5 уроков
1 057
681
53м
29
Закрытый
3.1
Отчетность и визуализация данных
↗
255
156
8м 22с
9
Закрытый
3.2
Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
↗
230
150
9м 14с
8
Закрытый
3.3
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
↗
199
112
19м 53с
2
Закрытый
3.4
Процессный майнинг
↗
177
125
8м 27с
5
Закрытый
3.5
Разработка дашбордов
↗
196
138
8м 35с
5
4. Машинное обучение в BI аналитике
2 урока
376
241
7м
4
Закрытый
4.1
Типы задач машинного обучения в BI
↗
206
119
4м 35с
4
Закрытый
4.2
Методы и алгоритмы машинного обучения в BI
↗
170
122
4м 48с
0