Где можно пройти курс «Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/250767.

Курс на Stepik

Обложка курса «Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети» на Stepik

Бесплатно

Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети ★ 0.000

Name: Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Здравствуйте! Я стал программистом в 37 лет. Переучивался 3 года. Чтобы помочь Вам пройти этот путь, написал курсы (это уже второй, начал создавать его после того, как на курс по backend php поступило больше 100 человек). Это - не инфоцыганский курс с одними обещаниями лучшей жизни и мотивациями, а несколько полноценных университетских курсов в одном с понятной теорией, множеством тестовых заданий и онлайн-тренажёров. Пройдя его, вы станете полноценным backend - разработчиком AI-приложений на FastApi Python

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	232
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	98
Количество квизов	429
Количество задач с кодом	442
Время прохождения курса	3 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	9 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети»

14 разделов Уроки в курсе «Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети»

98 уроков Тесты в курсе «Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети»

429 тестов Задачи в курсе «Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети»

442 задачи Время прохождения курса «Backend-разработчик AI-приложений на FastAPI Python.ИИ.Нейросети»

3 ч.

обн. 9 октября 2026

Введение

4 урока

1. Вступительное слово ↗

2. Как я стал программистом в 37. Мыльный пузырь в IT ↗

3. Специализации в IT ↗

4. Как проходить курс ↗

Программирование. Особенности синтаксиса Python.

17 уроков

1. Старт ↗

2. Типы данных, переменные, константы. Операции: числами, строки. ↗

3. Условные операторы if-elif-else.bool.Условные и логические опер. ↗

4. Циклы while, do, for ↗

5. Функции ↗

6. Область видимости переменных. Лямбда-функции. ↗

7. Функции Python для работы с числами ↗

8. Функции Python для работы со строками ↗

9. Списки ↗

10. Списочные выражения. Функции: map, filter, reduce ↗

11. Матрицы. Итераторы и генераторы. Графики ↗

12. Кортежи. Функция zip. ↗

13. Множества ↗

14. Словари ↗

15. Ошибки. Исключения ↗

16. Работа с датой и временем. Работа с файлами ↗

17. Итоговые задания по основам синтаксиса Python. ↗

Теория нейросетей: Задачи выбора, классификации, кластеризации

7 уроков

1. Нейронная сеть для выбора из одного нейрона ↗

2. Второй и третий слой нейронов в нейронной сети выбора ↗

3. Классификация 1 нейрон. Ступенчатая функция активации ↗

4. Обучение нейросети. Функции потерь и обратного распростр. ошибки ↗

5. Функции активации для классификации. Задача кластеризации ↗

6. Текст и нейросети. Разбиение на токены. Поиск. Векторные БД ↗

7. Изображения и нейросети. Свёртки (CNN) ↗

ООП в Python

9 уроков

1. ООП, классы и объекты, наследование, композиция ↗

2. Абстрактные классы. Полиморфизм. Инкапсуляция ↗

3. Магические, статические методы, слоты, исключения, сериализация ↗

4. Паттерны проектирования. Порождающие паттерны ↗

5. Структурные паттерны ↗

6. Поведенческие паттерны часть 1 ↗

7. Поведенческие паттерны часть 2. Декораторы классов ↗

8. Чистый код. Пять принципов SOLID. Рефакторинг кода ↗

9. Метаклассы. Максины. Внедрение зависимостей. Итоги ООП ↗

Алгоритмы и структуры данных.

12 уроков

1. Сложность алгоритмов. ↗

2. Массивы и списки. Стек ↗

3. Очередь Queue, двусторонняя Deque и связные списки LinkedList ↗

4. Хеш-таблицы (Hash Map). Рекурсия ↗

5. Поиск и сортировка. Разделяй и властвуй (Divide and Conquer) ↗

6. Двоичные BST, сбалансированные деревья поиска, префиксное дерево ↗

7. Куча (Heap). Очередь с приоритетом ↗

8. Графы: представление и базовые обходы. Поиск кратчайшего пути ↗

9. Графы: топологическая сортировка,поиск компонент связности,остов ↗

10. Динамическое программирование. Жадные алгоритмы ↗

11. Строковые алгоритмы.Фибоначчиева куча.Продвинутые структуры данн ↗

12. Итоги. Разбор задач. Собеседования. Вычислительные методы ↗

Базы данных sql

9 уроков

1. Базы данных. Основы языка sql: типы данных, синтаксис ↗

2. Структура: создание/удаление баз данных, таблиц, полей ↗

3. Данные: добавление, изменение, получение (условия, сортировка) ↗

4. Подзапросы. Объединение запросов UNION ↗

5. Объединение таблиц в запросе INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN ↗

6. JOIN. Хранимые процедуры. Условия, циклы. Агрегатные функции ↗

7. Оконные функции (Window Functions) — "Бич собеседований" ↗

8. Транзакции и ACID. Индексы и оптимизация запросов. N+1 проблема ↗

9. Представления. Триггеры. Полнотекстовый поиск. Статистика. СУБД ↗

Знакомство с фронтенд

3 урока

1. HTML / CSS (разметка страницы сайта / стили) ↗

2. JS скрипты, jQuery, динамическое поведение на стороне клиента ↗

3. Bootstrap. Сайт-визитка ↗

Основы backend

15 уроков

1. Введение в Backend и веб-архитектуру. HTTP. REST API. Get-Post. ↗

2. Архитектуры:MVC, MVP, MVVM,Clean.Микросервис.Возможности backend ↗

3. Популярные фреймворки Python. ↗

4. FastApi в сравнении с Jango и Flask. Обзор backend-возможностей ↗

5. FastApi. Параметры запросов. Заголовки. Работа с базами данных ↗

6. Запросы/ответы. Вебхуки (webhooks). Сторонние сервисы ↗

7. Работа с базами данных через SQLAlchemy и Alembic (миграции) ↗

8. Задачи по SQLAlchemy. Модели данных ↗

9. Загрузка файлов и работа со статикой. Фоновая обработка ↗

10. Pydantic:вложенные модели. Middleware и CORS. Структура ↗

11. Субприложения и маршрутизаторы APIRouter. Depends - Зависимости ↗

12. WebSocket. Очереди. Асинхронный RabbitMQ с aio-pika ↗

13. Full Stack: как фронтенд/андроид обменивается данными с бэкендом ↗

14. Продвинутая работа с БД. NoSQL БД: Redis, MongoDB. Chroma БД AI ↗

15. Продвинутый бэкенд. Ускорение приложения. Go. Mojo ↗

Безопасность веб-приложений. ИБ

3 урока

1. Информационная безопасность (ИБ). История хакерских атак ↗

2. Безопасность веб-приложений.XSS.CSRF.SQL-инъекции. Защита ↗

3. Настройка HTTP-заголовков безопасности ↗

Dev-ops. Окружение. Github. Виртуализация и контейнеризация

6 уроков

1. Командная строка.Git и GitHub системы контроля версий.PowerShell ↗

2. Настройка среды. Дебаг. ↗

3. Виртуальные окружения и управление зависимостями. ASGI. Uvicorn ↗

4. Контейнеризация: Docker ↗

5. Оркестрация контейнеров: Kubernetes (k8s) ↗

6. Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD) ↗

Тестирование и документирование. Postman. Swagger

4 урока

1. Документирование и тестирование Swagger. Postman ↗

2. Автоматизированное тестирование.Модульные и интеграционные тесты ↗

3. Тестирование безопасности, нагрузочное api и БД, ускорение SQL ↗

4. Устранение неполадок.Мониторинги Zabbix.Метрики Grafana.Алерты ↗

Интеграция ИИ в своё веб-приложение на FastApi

6 уроков

1. История моделей. Платные и бесплатные. Протоколы REST API и др. ↗

2. Интеграция сторонних AI сервисов и OpenSource моделей в FastAPI. ↗

3. Создание и обучение собственной нейросети ↗

4. Обучение нейросети на результатах другой нейросети. Дообучение ↗

5. Хостинг AI-приложений. Сервисы для генерации изображений и видео ↗

6. Telegram-бот со встроенным AI на FastAPI ↗

Курсовой проект

2 урока

1. AI-помощник для интернет-магазина «ТехноМир» ↗

2. Защита курсовика ↗

Завершение.

1 урок

1. Итоги. Рекомендации по поиску работы и прохождению собеседований ↗