Курс на Stepik
Обложка курса «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» на Stepik
Бесплатно

Big Data и Data Science: начни погружение с нуля ★ 4.389

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс познакомит участников с понятием больших данных и обучит базовым знаниям и практически применимым навыкам в области Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Учеников на курсе 27 882
Сертификаты, выданные на курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Сертификатов выдано 3 206
Отзывы о курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Отзывов получено 422
Рейтинг курса «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Рейтинг курса 4.389
Уроки в курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Количество квизов 100
Время прохождения курса «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Время прохождения курса —
Обновления курса «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» 6 разделов Уроки в курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» 15 уроков Тесты в курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» 100 тестов Время прохождения курса «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» 9 ч. Последнее обновление курса «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» обн. 2 года назад

1. Знакомство

1 урок
Закрытый
1.1 Приветствие ↗
26 549
15 000
4м 5с
392

2. Погружение

4 урока
Закрытый
2.1 Введение в Data Science ↗
17 081
15 960
25м 31с
542
Закрытый
2.2 Алгоритмы машинного обучения ↗
14 495
7 374
23м 36с
212
Закрытый
2.3 Аналитическое мышление ↗
8 712
6 162
37м 24с
231
Закрытый
2.4 Основы визуализации данных ↗
7 267
5 876
8м 21с
181

3. Введение в анализ данных

6 уроков
Закрытый
3.1 Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git ↗
7 180
4 765
77м 4с
138
Закрытый
3.2 Основы языка. Python ↗
6 627
4 667
65м 47с
102
Закрытый
3.3 Библиотеки Python, работа с данными и вычислениями: NumPy&Pandas ↗
6 298
4 011
61м 19с
22
Закрытый
3.4 Библиотеки Python для визуализаций данных: Matplotlib и Seaborn ↗
5 118
3 758
23м 42с
37
Закрытый
3.5 Data processing and summarization ↗
4 757
3 582
24м 19с
41
Закрытый
3.6 Применение алгоритмов машинного обучения ↗
4 529
3 080
64м 37с
210

4. Сбор, обработка и хранение данных

2 урока
Закрытый
4.1 Основы реляционных баз данных. Oracle ↗
4 417
3 225
37м 41с
75
Закрытый
4.2 Знакомство с Big Data ↗
4 402
3 269
28м 58с
82

5. Soft Skills и управление проектами

1 урок
Закрытый
5.1 Менеджмент Data-проектов ↗
4 228
3 170
49м 15с
134

6. Завершение

1 урок
Закрытый
6.1 Резюме курса и итоги ↗
4 198
2 810
3м 19с
68