Курс на Stepik
Обложка курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» на Stepik
Бесплатно

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень 4.486

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Учеников на курсе 18 052
Сертификаты, выданные на курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Сертификатов выдано 2 394
Отзывы о курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Отзывов получено 210
Рейтинг курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Рейтинг курса 4.486
Уроки в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Количество уроков 11
Тесты в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Количество квизов 67
Время прохождения курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Время прохождения курса
Обновления курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Обновления курса
Дата публикации курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» 7 разделов Уроки в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» 11 уроков Тесты в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» 67 тестов Время прохождения курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» 7 ч. Последнее обновление курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» обн. 4 года назад

Знакомство

1 урок
1. Приветствие

Погружение

3 урока
1. Введение в Data Science
2. Погружение в SQL
3. Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop

Инструменты обработки, анализа данных и визуализации данных

1 урок
1. Анализ данных в Power BI

Инструменты работы с большими данными

1 урок
1. Фреймворк Apache Spark

Системы машинного обучения

3 урока
1. Статистика для продолжающих
2. Машинное обучение в бизнесе
3. Основы нейронных сетей

Soft Skills и управление проектами

1 урок
1. Менеджмент Data-проектов

Завершение

1 урок
1. Резюме курса и итоги