Курс на Stepik
Обложка курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» на Stepik
Бесплатно

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень 4.486

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Учеников на курсе 17 858
Сертификаты, выданные на курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Сертификатов выдано 2 356
Отзывы о курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Отзывов получено 210
Рейтинг курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Рейтинг курса 4.486
Уроки в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Количество уроков 11
Тесты в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Количество квизов 67
Время прохождения курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Время прохождения курса
Обновления курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Обновления курса
Дата публикации курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» 7 разделов Уроки в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» 11 уроков Тесты в курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» 67 тестов Время прохождения курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» 7 ч. Последнее обновление курса «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» обн. 4 года назад

1. Знакомство

1 урок
Закрытый
1.1 Приветствие
15 471
6 502
3м 4с
135

2. Погружение

3 урока
Закрытый
2.1 Введение в Data Science
7 202
6 251
8м 11с
124
Закрытый
2.2 Погружение в SQL
6 628
3 919
28м 25с
120
Закрытый
2.3 Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop
5 123
3 374
49м 5с
136

3. Инструменты обработки, анализа данных и визуализации данных

1 урок
Закрытый
3.1 Анализ данных в Power BI
5 091
2 625
71м 36с
108

4. Инструменты работы с большими данными

1 урок
Закрытый
4.1 Фреймворк Apache Spark
4 521
2 947
24м 29с
64

5. Системы машинного обучения

3 урока
Закрытый
5.1 Статистика для продолжающих
3 649
2 679
10м 32с
36
Закрытый
5.2 Машинное обучение в бизнесе
3 376
2 424
66м 21с
125
Закрытый
5.3 Основы нейронных сетей
3 055
2 316
31м 50с
51

6. Soft Skills и управление проектами

1 урок
Закрытый
6.1 Менеджмент Data-проектов
3 137
2 146
103м 57с
84

7. Завершение

1 урок
Закрытый
7.1 Резюме курса и итоги
2 907
2 024
3м 38с
50