Чему вы научитесь
- Вы научитесь тому, за что сейчас платят больше всего, — встраивать языковые модели в рабочий код
- Подключить нейросеть к своему приложению на C#: консольному, веб-сервису, фоновой службе. И переключаться между облаком и локальной моделью, не трогая код
- Научить агента действовать, а не болтать: превратить обычный метод C# в инструмент, который модель вызывает сама, и получать факты вместо правдоподобных выдумок
- Не дать агенту наломать дров: запереть его в песочнице и поставить необратимые действия под подтверждение человека
- Дать агенту память, чтобы он помнил разговор между запросами и не терял его после перезапуска сервиса
- Собрать команду из нескольких агентов: конвейер, параллельная работа, передача разговора между специалистами, общее обсуждение
- Заставить агента отвечать по вашим документам, а не по общим знаниям модели: собрать RAG и перевести его на векторный поиск
- Связать агента с внешним миром по трём открытым протоколам: MCP, A2A и AG-UI
- Написать собственного кодинг-агента, который читает файлы, правит код и проверяет себя запуском тестов
- Довести всё это до продакшена: считать расходы, обвешать слоями, закрыть от инъекций и утечек, проверять качество автоматическим экзаменом
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Опыт работы с ИИ не нужен. Всё, что необходимо знать о моделях, объясняется по ходу курса
А вот что нужно:
— C# на рабочем уровне: классы, интерфейсы, async/await, коллекции
— ASP.NET Core: достаточно понимать REST и внедрение зависимостей
— Командная строка и Docker на бытовом уровне.
Из софта: .NET 10, любая среда разработки, Ollama и Docker.
Из железа: Mac с хотя бы 24 ГБ объединённой памяти. На Windows видеокарта желательно от 8 ГБ. На более скромной машине курс тоже проходится — на моделях поменьше, и о том, как их выбирать, в курсе есть отдельный разговор.
Платный доступ к облачным моделям не потребуется
Преподаватели курса
1 260
Как проходит обучение
Каждый урок устроен одинаково:
1. Исходники агента
2. Видеоурок — разбор задачи и работа с кодом
3. Текстовая лекция — самостоятельный разбор: почему
сделано именно так, настоящие прогоны с выводом программы
Два практикума, в середине курса и ближе к концу:
— сервис с памятью, который не забывает разговор после перезапуска;
— выпускная работа: служба поддержки из двух агентов и сервера инструментов,
связанных тремя протоколами сразу.
У обоих есть техническое задание и пошаговый сценарий приёмки — вы сами проверите,
что решение работает, не дожидаясь ничьей проверки
Что вы получите
- Навык, который применим завтра. Не «представление об ИИ», а умение подключить модель, дать ей инструменты, ограничить и проверить
- Готовое решение на .NET 10, собранное вашими руками: от первого агента до кодинг-агента с песочницей. Забирайте в свой проект
- Два проекта в портфолио с техническим заданием и приёмкой
- Независимость. Всё работает на вашей машине: без подписок и без зарубежных карт
- Понимание границ. Где модель надёжна, где выдумывает, где нарушает собственную инструкцию, и какие механизмы это ловят. В документации этого нет
- Справочник, к которому возвращаются. Текстовые лекции с кодом, прогонами и разделами «Грабли» останутся с вами после курса
- Сертификат об окончании