Курс на Stepik
Обложка курса «Causal Inference для аналитиков» на Stepik
3 499 ₽

Causal Inference для аналитиков ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для тех, кто хочет научиться оценивать эффекты без A/B-тестов, и применять методы Causal Inference в реальных задачах. 70% практики • работа с данными • прикладные методы

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Causal Inference для аналитиков»Учеников на курсе 158
Сертификаты, выданные на курсе «Causal Inference для аналитиков»Сертификатов выдано 9
Отзывы о курсе «Causal Inference для аналитиков»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Causal Inference для аналитиков»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Causal Inference для аналитиков»Количество уроков 19
Тесты в курсе «Causal Inference для аналитиков»Количество квизов 126
Время прохождения курса «Causal Inference для аналитиков»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Causal Inference для аналитиков»Стоимость курса 3 499 ₽ —
Обновления курса «Causal Inference для аналитиков»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Causal Inference для аналитиков»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Causal Inference для аналитиков»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Causal Inference для аналитиков» 6 разделов Уроки в курсе «Causal Inference для аналитиков» 19 уроков Тесты в курсе «Causal Inference для аналитиков» 126 тестов Время прохождения курса «Causal Inference для аналитиков» 8 ч. Последнее обновление курса «Causal Inference для аналитиков» обн. 24 августа 2026

Введение

2 урока
1. Что даст вам этот курс? ↗
2. Что нужно знать перед прохождением? ↗

Основы причинно-следственного анализа

4 урока
1. Введение в Causal Inference ↗
2. Average Treatment Effect ↗
3. Причинно-следственный DAG ↗
4. Selection Bias и Confounding Bias ↗

Линейная регрессия. Regression Adjustment и Ортогонализация

4 урока
1. Линейная регрессия OLS. Ортогонализация ↗
2. Two Way Fixed Effects. Ненаблюдаемые конфаундеры ↗
3. Double Machine Learning для ортогонализации ↗
4. Инструментальная переменная и 2SLS регрессия ↗

Propensity Score

3 урока
1. Склонность к воздействию - балансирующая мера ↗
2. Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW) ↗
3. Double robust estimator ↗

Causal Impact

3 урока
1. Принцип работы Causal Impact ↗
2. Анализ остатков и A/A симуляции ↗
3. Работа с ковариатами ↗

Difference in Difference

3 урока
1. Канонический Difference in Difference ↗
2. Предположения Difference in Difference ↗
3. Модификации Difference in Difference ↗