Курс на Stepik
Обложка курса «Causal Inference для аналитиков» на Stepik
3 499 ₽

Causal Inference для аналитиков 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для тех, кто хочет научиться оценивать эффекты без A/B-тестов, и применять методы Causal Inference в реальных задачах. 70% практики • работа с данными • прикладные методы

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Causal Inference для аналитиков»Учеников на курсе 149
Сертификаты, выданные на курсе «Causal Inference для аналитиков»Сертификатов выдано 9
Отзывы о курсе «Causal Inference для аналитиков»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Causal Inference для аналитиков»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Causal Inference для аналитиков»Количество уроков 19
Тесты в курсе «Causal Inference для аналитиков»Количество квизов 123
Время прохождения курса «Causal Inference для аналитиков»Время прохождения курса
Стоимость курса «Causal Inference для аналитиков»Стоимость курса 3 499 ₽
Обновления курса «Causal Inference для аналитиков»Обновления курса
Дата публикации курса «Causal Inference для аналитиков»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Causal Inference для аналитиков»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Causal Inference для аналитиков» 6 разделов Уроки в курсе «Causal Inference для аналитиков» 19 уроков Тесты в курсе «Causal Inference для аналитиков» 123 теста Время прохождения курса «Causal Inference для аналитиков» 8 ч. Последнее обновление курса «Causal Inference для аналитиков» обн. 30 июня 2026

Введение

2 урока
1. Что даст вам этот курс?
2. Что нужно знать перед прохождением?

Основы причинно-следственного анализа

4 урока
1. Введение в Causal Inference
2. Average Treatment Effect
3. Причинно-следственный DAG
4. Selection Bias и Confounding Bias

Линейная регрессия. Regression Adjustment и Ортогонализация

4 урока
1. Линейная регрессия OLS. Ортогонализация
2. Two Way Fixed Effects. Ненаблюдаемые конфаундеры
3. Double Machine Learning для ортогонализации
4. Инструментальная переменная и 2SLS регрессия

Propensity Score

3 урока
1. Склонность к воздействию - балансирующая мера
2. Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW)
3. Double robust estimator

Causal Impact

3 урока
1. Принцип работы Causal Impact
2. Анализ остатков и A/A симуляции
3. Работа с ковариатами

Difference in Difference

3 урока
1. Канонический Difference in Difference
2. Предположения Difference in Difference
3. Модификации Difference in Difference