Чему вы научитесь
- Поставим и настроим Claude Code (локально, Desktop/Web), разберем конфиги и модели
- Как зарегистрировать аккаунт в России
- Поймем, как выбирать модели и тарифы под задачи, где деньги улетают и как это контролить
- Научимся пользоваться Claude Code как второй парой рук в разработке
- Подключим IDE-интеграции и настроим удобный терминал/хоткеи
- Встроим Claude в CI/CD и автоматизируем воркфлоу
- Разберем Web-функции и Artifacts: как быстро собирать артефакты, отчеты, страницы, прототипы
- Освоим инструменты: работа с файлами, bash, поиск по проекту, web-инструменты
- Научимся писать и собирать Skills, включая progressive disclosure (чтобы ответы были “по уровню”)
- Сделаем Plugins: как находить, подключать и писать свои
- Разберем MCP: что это, как устроено, и как писать MCP-серверы (в т.ч. remote и desktop extensions)
- Научимся работать с subagents: когда они нужны, как делать кастомных, как их грамотно делить по ролям
- Настроим Hooks и headless-режим: запуск без UI, автозапуски, пайплайны
- Прокачаем промпты: от базовых принципов до продвинутых техник и библиотеки промптов
- Подключим облачные провайдеры: Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Foundry
- Разберем продакшн-часть: сеть, sandbox, IAM, безопасность и минимизация рисков
- Настроим мониторинг, аналитику и cost-management
- Научимся тестировать AI-функции: метрики, evals, бенчмарки, качество и воспроизводимость
- Усилим guardrails и пройдем security review: что проверять и как не словить сюрпризы
- Освоим API: Messages API, стриминг и батчи, vision и PDF, структурированный вывод, поиск/цитирование/мультиязычность
- Поймем теорию контекста: context window, prompt caching, context editing/engineering, extended thinking/effort
- Соберем полноценного агента: инструменты + subagents + оценки качества + деплой и сопровождени
О курсе
Курс про Claude и Claude Code от нуля до прода. Настройка, инструменты, Skills/Plugins, MCP, subagents, автоматизация (hooks/headless), промпты, API, тесты и безопасность. В итоге научишься собирать нормальных AI-агентов и встраивать их в настоящую разработку.
Начальные требования
Для комфортной работы с курсом предполагается знание:
-
Базовых операций в терминале (CLI)
-
Основ Git
-
Базовых знаний хотя бы одного языка программирования
Глубокие знания AI или LLM не требуются.
Все необходимые концепции объясняются по ходу курса.
1 012