Чему вы научитесь
- ✅ Создание портфолио с проектами в области GenBI, LLM и VLM.
- ✅ Реальные рабочие сценарии (симулятор задач из индустрии).
- ✅ Подготовка к собеседованиям: вопросы и практические задания.
- ✅ Интеграция ClickHouse с Docker и Grafana для аналитики и визуализации.
- ✅ Введение в ClickHouse: архитектура и основы.
- ✅ SQL в ClickHouse: от базовых запросов до продвинутых аналитических функций.
- ✅ Работа с LLM и VLM для генеративного BI.
- ✅ Настройка контейнеров в Docker для развертывания ClickHouse.
- ✅ Визуализация данных с Grafana.
- ✅ Оптимизация запросов и проектирование аналитической архитектуры.
О курсе
Лучший курс по ClickHouse с применением Gen BI, LLM и VLM.
Вы создадите Pet Project, где ClickHouse интегрируется с Grafana для GenBI и AI-решений.
Data Engineer | Data Analyst | Business Analyst | System Anal | AI/ML Engineer
Для кого этот курс
📉 Аналитик данных
📈 Системный аналитик
💼 Бизнес-аналитик
📊 Data Engineer
🤖 AI/ML Engineer
🧪 Data Science
Начальные требования
🎯 Курс разработан так, чтобы пройти путь с полного нуля до уверенного использования ClickHouse в реальных проектах.
🧠 Вам не нужно заранее знать SQL, администрирование баз данных или программирование.
📘 Всё необходимое Вы освоите по ходу обучения — пошагово, с практикой и объяснениями простым языком.
💡 Даже если Вы никогда не работали с базами данных — Вы справитесь!
У Вас всё получится 😊
Преподаватели курса
167
Как проходит обучение
Разрабатывать лучший проект для своего портфолио 💼👩💼👨💼
С таким проект Вас точно возьмут на работу :)
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 7 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- ✅ Создание портфолио с проектами в области Gen BI, LLM и VLM.
- ✅ Реальные рабочие сценарии (симулятор задач из индустрии).
- ✅ Подготовка к собеседованиям: вопросы и практические задания.
- ✅ Интеграция ClickHouse с Docker и Grafana для аналитики и визуализации.
- ✅ Введение в ClickHouse: архитектура и основы.
- ✅ SQL в ClickHouse: от базовых запросов до продвинутых аналитических функций.
- ✅ Работа с LLM и VLM для генеративного BI.
- ✅ Настройка контейнеров в Docker для развертывания ClickHouse.
- ✅ Визуализация данных с Grafana.
- ✅ Оптимизация запросов и проектирование аналитической архитектуры.
Нагрузка
1 час в неделю