Курс на Stepik
Обложка курса «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337» на Stepik
2 569 ₽

ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337 ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Лучший курс по ClickHouse с применением RAG (Retrieval Augmented Generation), LLM и Streamlit (Web UI). Вы создадите Pet Project, где ClickHouse интегрируется с LLM для RAG и AI-решений. Data Engineer | Data Analyst | Business Analyst | System Anal | AI/ML Engineer

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Учеников на курсе 26
Сертификаты, выданные на курсе «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Сертификатов выдано 11
Отзывы о курсе «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Количество уроков 10
Тесты в курсе «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Количество квизов 10
Время прохождения курса «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Время прохождения курса —
Стоимость курса «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Стоимость курса 2 569 ₽ —
Обновления курса «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Обновления курса — —
Дата публикации курса «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • ✅ Создание портфолио с проектами в области RAG, LLM и Streamlit.
  • ✅ Реальные рабочие сценарии (симулятор задач из индустрии).
  • ✅ Подготовка к собеседованиям: вопросы и практические задания.
  • ✅ Vector Store.
  • ✅ Введение в ClickHouse: архитектура и основы.
  • ✅ SQL в ClickHouse: от базовых запросов до продвинутых аналитических функций.
  • ✅ Работа с LLM и Streamlit для генеративного BI.
  • ✅ Настройка контейнеров в Docker для развертывания ClickHouse.
  • ✅ Векторный поиск.
  • ✅ Оптимизация запросов и проектирование аналитической архитектуры.

О курсе

Лучший курс по ClickHouse с применением RAG (Retrieval Augmented Generation), LLM и Streamlit (Web UI). Вы создадите Pet Project, где ClickHouse интегрируется с LLM для RAG и AI-решений. Data Engineer | Data Analyst | Business Analyst | System Anal | AI/ML Engineer

Для кого этот курс

📉 Аналитик данных 📈 Системный аналитик 💼 Бизнес-аналитик 📊 Data Engineer 🤖 AI/ML Engineer 🧪 Data Science

Начальные требования

🎯 Курс разработан так, чтобы пройти путь с полного нуля до уверенного использования ClickHouse в реальных проектах.

🧠 Вам не нужно заранее знать SQL, администрирование баз данных или программирование.

📘 Всё необходимое Вы освоите по ходу обучения — пошагово, с практикой и объяснениями простым языком.

💡 Даже если Вы никогда не работали с базами данных — Вы справитесь!

 

У Вас всё получится 😊

Преподаватели курса

Аватар 👾 Gordei Vasilev 🤖
👾 Gordei Vasilev 🤖
Я Data Engineer c 6 летним опытом в разработки лучших ИТ продуктов 👨‍💻 Я работал в научно-исследовательских предприятиях...
★ 5.0
6 курсов 166
→

Как проходит обучение

Разрабатывать лучший проект для своего портфолио 💼👩‍💼👨‍💼

С таким проект Вас точно возьмут на работу :)

Сертификат курса ClickHouse | RAG | LLM | Streamlit | AI | 1337

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 11 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • ✅ Создание портфолио с проектами в области RAG, LLM и VLM.
  • ✅ Реальные рабочие сценарии (симулятор задач из индустрии).
  • ✅ Подготовка к собеседованиям: вопросы и практические задания.
  • ✅ Vector Store.
  • ✅ Введение в ClickHouse: архитектура и основы.
  • ✅ SQL в ClickHouse: от базовых запросов до продвинутых аналитических функций.
  • ✅ Работа с LLM и VLM для генеративного BI.
  • ✅ Настройка контейнеров в Docker для развертывания ClickHouse.
  • ✅ Векторный поиск.
  • ✅ Оптимизация запросов и проектирование аналитической архитектуры.

Нагрузка

1 час в неделю

Расскажите о курсе друзьям