Чему вы научитесь
- Использовать ClickHouse для Near Real-Time аналитики 📊
- Использовать ClickHouse в архитектуре AI проектов: RAG; GenBI; Multi-Agent 🤖
- Решать сложные бизнес-задачи на пересечении аналитики, разработки и машинного обучения 🤯
- Интегрировать ClickHouse с различными источниками данных (Grafana, Kafka, S3, PostgreSQL) 🧩
- Применять SQL-запросы для извлечения, фильтрации и агрегации данных в ClickHouse.
- Разрабатывать эффективные аналитические пайплайны на базе ClickHouse для реализации DWH 📊
- Строить высокопроизводительные отчёты и витрины данных с учётом специфики ClickHouse 📈
- Оптимизировать запросы, используя ключевые особенности движка ClickHouse.
- Использовать табличные функции, CTE, window-функции и агрегаты в реальных сценариях ⚙️
- Читать и интерпретировать EXPLAIN в ClickHouse 📋
- И многому другому 😊
О курсе
Для кого этот курс
👨💻 Разработчики | DBA | DWH Engineer | Database Developer Вы внедряете продуктовые фичи (а не баги), где нужна быстрая агрегация логов, событий, пользовательских действий. Ситуация: "Нужно за 1 секунду показать пользователю статистику за месяц — PostgreSQL не справляется.".
🧠 Data Scientists и ML Engineer Вам нужно предварительно агрегировать и отфильтровывать данные для моделей, но Pandas и Jupyter не тянут по объёму. Ситуация: "Данные не помещаются в оперативную память, я трачу часы на выгрузки.".
📈 BI Analyst и Dashboard Engineer
Вы строите отчёты в Power BI, Superset, Tableau и других системах. Вам важно, чтобы данные обновлялись быстро и без задержек. Ситуация: "Пользователи жалуются: отчёты грузятся по 30 секунд — бизнес недоволен.".
🏃♂️ Стартаперы и основатели | Start-up | CTO | CEO Вы быстро развиваете продукт, трекаете поведение пользователей, метрики конверсий, тестируете гипотезы. Ситуация: "Мы подключили события Mixpanel, но скоро это будет слишком дорого — нужен self-hosted вариант.".
🚀 Data Engineers Вы строите пайплайны и витрины, и хотите перейти от медленного ETL к настоящему real-time. Ситуация: "Kafka уже есть, а хранилища для аналитики всё нет. Хотим попробовать ClickHouse, но не знаем, с чего начать.".
Начальные требования
🎯 Курс разработан так, чтобы пройти путь с полного нуля до уверенного использования ClickHouse в реальных проектах.
🧠 Вам не нужно заранее знать SQL, администрирование баз данных или программирование.
📘 Всё необходимое Вы освоите по ходу обучения — пошагово, с практикой и объяснениями простым языком.
💡 Даже если Вы никогда не работали с базами данных — Вы справитесь!
У Вас всё получится 😊
Преподаватели курса
167
Как проходит обучение
-
📁 Подготовка портфолио — самые востребованные проекты на сегодняшнее время, которые связанные с AI.
-
💼 Блок по подготовке к собеседованию — типовые вопросы и задания, стратегия ответов.
-
📝 Примеры на все случаи жизни — симуляции из реального мира: аналитика, ML, DevOps.
-
🧪 Интерактивные практические задания — шаг за шагом от простого к сложному.
-
📚 Подробные теоретические материалы — всё объясняется от базовых понятий до продвинутых концепций, с упором на глубинное понимание ClickHouse.
-
🧠 Challenge-задания — мини-вызовы для расширения сознания.
Курс можно проходить в удобном для Вас темпе. Всё обучение построено так, чтобы Вы не просто посмотрели — но и сделали своими руками.
Сертификат
Что вы получите
- ✅ Востребованные навыки использования ClickHouse для задач связанных с LLM (AI Agents / RAG / Gen BI) и другими интеграциями (Grafana, Kafka, MinIO, Postgres).
- ✅ Навыки и знания, востребованные работодателями в сфере аналитики, backend-
- разработки и AI (Artificial Intelligence).
- ✅ Возможность отработать теорию на практике: задания, рабочие сценарии.
- ✅ Знания по использованию ClickHouse для аналитики.
- ✅ Много разнообразных примеров — от базовых до продвинутых — которые можно добавить в портфолио.
- ✅ Изучите 100500 аналитических функций для построения Dashboard и Data Warehouse.
- ✅ Доступ к форуму решений и обсуждений сообществом.
- ✅ Блок с подготовкой к собеседованиям и к работе: ключевые вопросы и типовые задачи.
- ✅ Электронный сертификат о прохождении курса.