Чему вы научитесь
- Чему вы научитесь
- Понимать, для каких задач подходит ClickHouse и когда его лучше не использовать
- Сравнивать ClickHouse с обычными SQL-базами с точки зрения аналитических нагрузок
- Проектировать таблицы в ClickHouse под реальные аналитические запросы
- Выбирать ENGINE, MergeTree, ORDER BY и PARTITION BY для базовых сценариев
- Понимать, почему PRIMARY KEY в ClickHouse не гарантирует уникальность
- Подбирать типы данных для аналитических таблиц: Date, DateTime, UInt, Decimal, String, LowCardinality, Nullable
- Загружать данные в ClickHouse через INSERT, CSV и схему raw → clean → mart
- Приводить сырые данные к нормальным типам и готовить их для анализа
- Писать типовые аналитические запросы для продаж, событий, отчетов и BI
- Использовать функции sumIf, countIf, uniq, uniqExact, argMax, groupArray
- Строить простые витрины данных для аналитики
- Понимать, когда использовать JOIN, а когда лучше заранее подготовить широкую таблицу
- Избегать частых ошибок при создании таблиц, загрузке данных и написании запросов
О курсе
Быстрый курс по ClickHouse для тех, кто уже знает SQL. Разберем, как устроены таблицы, зачем нужны MergeTree, ORDER BY и PARTITION BY, как выбирать типы данных, загружать данные и писать аналитические запросы для отчетов и BI.
Для кого этот курс
Аналитики данных, которые уже знают SQL и хотят быстро начать работать с ClickHouse
BI-аналитики, которым нужно готовить данные для отчетов и дашбордов
Начинающие дата-инженеры, которым важно понять базовую логику хранения и обработки данных в ClickHouse
Разработчики, которые сталкиваются с аналитическими нагрузками, логами, событиями или отчетами
Специалисты, которые работали с PostgreSQL, MySQL или другой SQL-базой и хотят понять, чем ClickHouse отличается от привычных решений
Те, кому нужно быстро разобраться в ClickHouse для рабочей задачи, проекта, собеседования или перехода в аналитику данных
Начальные требования
Базовое знание SQL
Понимание `SELECT`, `WHERE`, `GROUP BY`, `JOIN` и агрегатных функций
Желание разобраться именно в ClickHouse, а не изучать SQL с нуля
Базовое понимание того, что такое таблицы, колонки и типы данных
Опыт работы с любой SQL-базой будет плюсом, но не обязателен
Преподаватели курса
6
Как проходит обучение
Курс состоит из коротких теоретических уроков и практических SQL-примеров
Каждый модуль раскрывает одну конкретную тему: таблицы, типы данных, загрузка, аналитические функции, JOIN и модель данных
Материал идет от базового понимания ClickHouse к практическим сценариям работы с данными
В уроках используются примеры таблиц продаж, событий, заказов и справочников
Курс можно проходить последовательно или использовать как быстрый справочник по нужной теме
Что вы получите
- - Рабочее понимание ClickHouse без лишней теории
- - Навык проектирования таблиц под аналитические запросы
- - Практические SQL-примеры, которые можно адаптировать под свои задачи
- - Понимание схемы `raw → clean → mart` для подготовки данных
- - Навык выбора `MergeTree`, `ORDER BY`, `PARTITION BY` и типов данных
- - Понимание частых ошибок и способов их избежать
- - Базу для дальнейшего изучения ClickHouse, витрин данных и аналитической инженерии
Нагрузка
4-5 часов в неджелю