Курс на Stepik
Обложка курса «ClickHouse для аналитика (Практикум)» на Stepik
1 990 ₽

ClickHouse для аналитика (Практикум) 4.857

Открыть на
STEPIK.ORG

ClickHouse это одна из самых быстро развивающихся СУБД и платформ для работы с данными. Инвестиции в изучение этого инструмента сейчас, дадут вам большие возможности потом. Для примера, эту СУБД внедрили Spotify и даже Uber! На курсе мы разберемся как оно устроено под капотом, а также напишем много SQL.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Учеников на курсе 1 331
Сертификаты, выданные на курсе «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Сертификатов выдано 287
Отзывы о курсе «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Отзывов получено 21
Рейтинг курса «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Рейтинг курса 4.857
Уроки в курсе «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Количество уроков 20
Тесты в курсе «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Количество квизов 92
Задачи с кодом в курсе «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Количество задач с кодом 49
Время прохождения курса «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Время прохождения курса
Стоимость курса «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Стоимость курса 1 990 ₽
Обновления курса «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Обновления курса
Дата публикации курса «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «ClickHouse для аналитика (Практикум)»Последнее обновление
4.857
из 5
21 отзыв
★★★★★
18
★★★★
3
★★★
0
★★
0
0
Mr Shmeluavichus
Mr Shmeluavichus
6 месяцев назад

Добрый день. Плюсы курса: 1. Сделан достойно, проходить интересно. Доступно. 2. Даёт общее понимание о Clickhouse, а также о других сущностях работы с данными Минусы: 1. Есть небольшие недоработки (например при правильном ответе не смог с помощью системы проверки данных получить ответ, который бы и был моим ответом). Соответственно недобрал баллы. Тут же и то, что не всегда все описано понятно: как работать с системой ответов на вопросы и т.д. Ну по крайней мере для меня) 2. Как и многих онлайн курсов ответа преподавателя приходится ждать долго. При том ответ может быть сначала: напишите в телеграмм. Пишешь, ждешь, задаешь вопрос снова и т.д. Соответственно создается переписка на несколько дней. А затем в некоторых случаях ответа на вопрос вообще может не поступить. Хотя в большинстве случаев преподаватель отвечает и помогает. В некоторых нет.

Ответ
автора
Дмитрий Новиков
Дмитрий Новиков
1 год назад

Ох спасибо за отзыв, удивлен что я не ответил на какой то вопрос, видимо случайно пропустил, в последнее время был немного занят поэтому отвечал редко, обычно сильно быстрее отвечаю. В начале курса есть справка как задавать вопросы, если вопрос по задаче лучше сразу пишите в телеграм, на степике отвечаю только по общим вопросам чтобы не засорять комментарии.

Артём Черница
Артём Черница
1 год назад

Как некоторые и писали в отзывах к курсу – "новичкам будет тяжело". Это правда, здесь нужно хорошо ориентироваться в SQL, чтобы сосредоточиться на возможностях и особенностях непосредственно ClickHouse. Если выполнять в облачной среде задания сложновато, то придётся ещё поднять свой Docker-контейнер с ClickHouse и Postgres. Полным новичкам точно не подойдёт, SQL здесь не учат! Это не видео курс, здесь только письменные материалы (вдруг кому это принципиально)! Плюсы: - Есть набор достаточно интересных заданий. - Есть обзор популярных функций для работы в ClickHouse (в т.ч. агрегатных, оконных, с предикатами и т.д.) - Хотя и небольшое, но всё же наличие заданий на структуру файлов в CH - Обзор популярных продуктовых метрик (для меня эта часть оказалась самой интересной, хотя я её оставил на самый конец). - Прошёл суммарно за несколько дней, порядок. Недочёты: - Практических заданий мало. - Теоретический материал серьёзной доработки, если бы не предыдущий опыт, разобраться было крайне затруднительно. Присутствуют опечатки и неточности в иллюстрациях. - Проверки от преподавателя, потому что достаточно эталонного решения в ответах и автоматического тестирования (может авторы хотят только "качественных" выпускников, понятия не имею какой бонус в этом конкретном случае несут эти проверки). - Рецензии от учащихся: вы можете просто не получить баллы, если кто-то не решит задачу, а порой попадаются задачи на 20(!) решений, и приходится долго ждать, опять же, достаточно вкладки "Решения", чтобы учащиеся делились решениями. - Не хватило материала по внутреннему устройству CH, как работает оптимизатор, какие структуры данных использует для хранения, почему использует Merge Tree, а не LSM, например. Покупал, в основном, из-за этого. - Почти никакой информации про Replicated движки, движки для брокеров и других СУБД, clustered базы. В целом, курс "Ок", а сложность курса во многом определена подачей, а не самой сложностью задач. Есть интересные темы, которые для меня оказались новыми, но те, ради которых покупал оказались недостаточно хорошо проработаны, каких-то просто нет, на четыре с половиной тысячи не тянет однозначно. Для сравнения, "ребята" из популярных на stepik курсов по python берут такие же деньги. Ремарка. Курс "CH для аналитика", поэтому какие-то нюансы, скорее всего, определены именно тем, что курс для аналитика, а не инженера данных или разработчика, и тем не менее, аналитики бывают разные :) Автор всё равно постарался, поэтому сил и терпения ему, не бросать курс, улучшать и развивать, подсветил на что можно обратить внимание, просьба не принимать близко к сердцу! P.S. Из-за сомнительной поддержки документации самой CH, курс нужно чаще актуализировать, и очень нужна глава по работе с документацией, т.к. разные версии очень сильно отличаются друг от друга, и порой не понимаешь как копаться в доке, одна функция не задокументирована, какая-то работает не так, как написано, а другая отсылает на страницу, которая не имеет отношения.

Дмитрий Карп
Дмитрий Карп
1 год назад

Авторам большое спасибо за данный курс. Хорошая подача материала и большое количество практикоориентированных задач.

Yuliya Murtazina
Yuliya Murtazina
1 год назад

Отличный курс, есть и про аналитику в Кликхаус, в том числе про массивы, и база для начинающих дата инженеров. Курс не для новичков - на мой взгляд, нужны средние знания по SQL (вложенные функции и CTE, оконные функции) и начальные по Python (работа с библиотеками, настройка окружения, базовые функции). Не знаю есть ли еще подобные курсы по Клику - про этот слышала много положительных отзывов, прошла и не разочаровалась. Рекомендую!

Ответ
автора
Дмитрий Новиков
Дмитрий Новиков
2 года назад

Спасибо за ваш отзыв.

Сергей Елизаров
Сергей Елизаров
1 год назад

Отличный курс, очень много интересных задач на аналитику, хорошо структурирована теория. Из возможных улучшений: - более подробные комментарии к проверенным задачам, хотелось бы не просто увидеть, что решение правильное, но и получить комментарии от автора курса по поводу оптимальности решения, организации кода - несколько задач оставлены на проверку другими студентами, что для платного курса довольно странно

Константин Рябов
Константин Рябов
1.5 года назад

Отличный курс. Лучше узнал как работает клик, интересные SQL задачки, есть какой-то сюжет)), а не просто, как обычно: забери это, присоедини то. Понравилось, что есть небольшой ликбез по CS. Рекомендую)

Михаил Первушин
Михаил Первушин
1.5 года назад

Спасибо авторам за курс! Прохождение курса сильно повышает уверенность в собсвенных силах при поиске/устройстве на работу. Все основные моменты по клике здесь есть. Также радует, что авторы оперативно отвечают в комментариях и быстро проверяют задания. Задания интересные и сложные - но они того стоят, чтобы их решить!

Никита Журкин
Никита Журкин
2 года назад

Ставлю курсу 5 звезд, однако хочу предостеречь от поступления на курс молодые неокрепшие умы. У меня ситуация такая - я активно интересуюсь темой анализа данных, изучаю SQL , Python, однако ежедневного практического опыта применения в работе на реальных кейсах нет. И вот поступил я на данный курс за новыми знаниями и... прифигел. Ну, SELECT, JOIN, UNION - это понятно. Оконные функции изучали, знаем. Массивы в ClickHouse? Ну да, изучал массивы в Python, а в SQL то с ними что можно делать и как? Работа с JSON и Geo? Пожалуй, пропущу. Базовые метрики - круто! Вот тут можно будет блеснуть знаниями на собеседовании, что могу посчитать DAU, WAU, MAU, Retention и ARPU с ARPPU. CS и движки хранения? Интересно для общего развития, но когда дело доходит до решения задач понимаю, что вряд ли в ближайшем будущем применю это в реальной работе. То же самое с интерфейсами доступа и эксплуатацией. Про Docker вообще молчу, даже вникать не стал, "сложна" пока что. А ведь авторы предупреждали, что (цитирую): "Курс предназначен для новичков+ которые уже работали с БД, и хотя бы немного с ClickHouse". У меня же только было (и есть) "умеют писать простой SQL и знакомы с основами Python". Так вот, если вы не знакомы и не работали с ClickHouse или не работаете аналитиком прямо сейчас, а только постигаете основы профессии, то местами будет "больно" и непонятно. Я не отговариваю от поступления на курс. Авторы молодцы - сделали интересно и познавательно. Судя по комментариям, суть которых я не всегда мог понять, профикам курс нравится, а раз нравится профикам - значит действительно стоящий курс. Греет сердце полученный сертификат, который в дальнейшем можно будет прикрепить к резюме. Потому что, как сказали авторы в описании: "Инвестиции в изучение этого инструмента сейчас, дадут вам большие возможности потом". ИТОГО: 5 звезд. Интересный и полезный курс. Не для новичков.

Ответ
автора
Дмитрий Новиков
Дмитрий Новиков
2 года назад

Для совсем новичков наверное сложно да. Но и профи быть не нужно. Спасибо за отзыв :)