Чему вы научитесь
- Разворачивать рабочую среду: Docker, ClickHouse и DBeaver.
- Строить многослойное хранилище (DWH): от сырых логов до витрин.
- Проектировать таблицы на базе движка MergeTree, выбирать оптимальные типы данных и загружать массивы сырых логов.
- Очищать данные от мусора средствами самого ClickHouse, используя модификаторы EXCEPT и REPLACE.
- Настраивать дедупликацию данных с помощью движка ReplacingMergeTree.
- Собирать витрины данных, которые работают быстро и решают задачи бизнеса, используя SummingMergeTree и AggregatingMergeTree.
- Создавать внешние словари Dictionary и настраивать обогащение данных.
- Автоматизировать загрузку данных в витрины с помощью Incremental и Refreshable Materialized View.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного прохождения практики необходимы теоретические знания основ ClickHouse и умение писать простые SQL-запросы (фильтрация, группировка, JOIN). Получить эту базу можно на бесплатном курсе «ClickHouse с нуля».
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Курс состоит из прикладной теории в текстовом формате, тестов для самопроверки и практических задач в конце каждого урока.
Выполняя их шаг за шагом, мы пройдем весь цикл работы с данными — от загрузки сырых данных до построения готовых аналитических витрин.
Уровень сложности задач отличается. Как и в реальных ИТ-проектах, одни части системы решаются быстро и просто, тогда как другие — значительно сложнее и потребуют глубокого погружения.
Сертификат
Что вы получите
- Данные на 400+ млн строк для проведения тестов и различных оптимизаций
- Шаблоны кода для использования в своих рабочих задачах
- Итоговый проект для портфолио
- Доступ к сообществу курса «ClickHouse с нуля» и личной поддержке автора