1. Я научилась строить базовые цепочки с моделями 1.5 и SDXL для генерации изображений. Также научилась делать цепочку двойного семплирования, изменять размер входного изображения, комбинировать референсы, чтобы получать 3 изображение с конкретным стилем и композицией. 2. Понравилось, чтобы дали все необходимые ноды сразу, а не пришлось искать через менеджер, так как они постоянно меняются и иногда сложно найти точно такие же. 3.Мало конкртеных заданий, приходится самой искать на чем тренироваться. Но опять же, я еще не все посмотрела, чтобы сделать окончательный вывод. 4.Подобных курсов не много, поэтому выбор был не большой. Меня интересовала именно часть работы в Comfy, связанная с арх. визуализацией.
9 990 ₽
ComfyUI для архитектора: Полный курс
Открыть наSTEPIK.ORG
Stable Diffusion - это нейросеть, которая выделяется среди конкурентов своей открытостью и возможностью создавать изображения высокого качества. Этот инструмент занимает особое место в мире искусственного интеллекта благодаря тому, что его разработка ведется открыто и доступно для сообщества энтузиастов. В результате появилось множество модификаций и адаптаций этой нейросети, позволяющих генерировать изображения в различных стилях.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 41 | |||||
| 17 | |||||
| 1 | |||||
| 4.000 | |||||
| 34 | |||||
| 12 | |||||
| — | |||||
| 9 990 ₽ | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | easy | — | — | — | — |