Чему вы научитесь
- Подготовка данных: очистка и преобразование.
- Основы классификации и метрики оценки.
- Линейные модели классификации
- Нелинейные модели классификации
- Алгоритм k-Nearest Neighbors (k-NN)
О курсе
ВВЕДЕНИЕ В DATA MINING И ПРЕДОБРАБОТКУ ДАННЫХ. МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ. Методы регрессии. Методы кластеризации. Ассоциативные правила и рекомендательные системы. Финальный проект.
Для кого этот курс
Студенты, преподаватели, специалисты в области Data Mining.
Начальные требования
- Основы Python
Преподаватели курса
851
Как проходит обучение
Тесты на усвоение материала с проверкой
Что вы получите
- Классификация
- Улучшение качества данных
- Улучшение модели