Курс на Stepik
Обложка курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» на Stepik
Бесплатно

Copy of Анализ данных в R. Часть 2 ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс продолжает знакомить слушателей с использованием R для анализа данных. В этом курсе мы разберем несколько продвинутых тем, которые не были рассмотрены в первой части: предобработка данных при помощи пакетов data.table и dplyr, продвинутые приемы визуализации, работа в R Markdown.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Учеников на курсе 10
Сертификаты, выданные на курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Количество квизов 10
Задачи с кодом в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Количество задач с кодом 44
Время прохождения курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Время прохождения курса —
Обновления курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 4 раздела Уроки в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 23 урока Тесты в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 10 тестов Задачи в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 44 задачи Время прохождения курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 28 ч. Последнее обновление курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» обн. 5 лет назад

Продвинутая предобработка данных

9 уроков
1. Общая информация о курсе ↗
2. Функции семейства apply. Часть 1 ↗
3. Функции семейства apply. Часть 2 ↗
4. Функции семейства apply. Часть 3 ↗
5. Работа с данными при помощи dplyr ↗
6. Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение ↗
7. Data.table ↗
8. Data.table. Продолжение ↗
9. Дополнительные задачи ↗

Подробнее о визуализации

6 уроков
1. Грамматика ggplot2, функция qplot ↗
2. Функция ggplot и различные geoms ↗
3. Facet - способы группировки данных на графике ↗
4. Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика ↗
5. Пример решения практической задачи ↗
6. Динамическая визуализация с plotly ↗

R Markdown

4 урока
1. Здравствуйте, я ваш R Markdown! ↗
2. Погружаемся в детали: R слева, markdown справа ↗
3. Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html ↗
4. Заключение ↗

Практические задачи

4 урока
1. Общая информация ↗
2. Оценка качества модели и интерпретация результатов ↗
3. Увлекательное путешествие в мир микроволновок ↗
4. Задачи ↗