Курс на Stepik
Обложка курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» на Stepik
Бесплатно

Copy of Анализ данных в R. Часть 2 ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс продолжает знакомить слушателей с использованием R для анализа данных. В этом курсе мы разберем несколько продвинутых тем, которые не были рассмотрены в первой части: предобработка данных при помощи пакетов data.table и dplyr, продвинутые приемы визуализации, работа в R Markdown.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Учеников на курсе 10
Сертификаты, выданные на курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Количество квизов 10
Задачи с кодом в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Количество задач с кодом 44
Время прохождения курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Время прохождения курса —
Обновления курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 4 раздела Уроки в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 23 урока Тесты в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 10 тестов Задачи в курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 44 задачи Время прохождения курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» 28 ч. Последнее обновление курса «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» обн. 5 лет назад

1. Продвинутая предобработка данных

9 уроков
Открытый
1.1 Общая информация о курсе ↗
8
0
8м 17с
86
Открытый
1.2 Функции семейства apply. Часть 1 ↗
23
10
28м 0с
107
Открытый
1.3 Функции семейства apply. Часть 2 ↗
17
3
75м 40с
91
Открытый
1.4 Функции семейства apply. Часть 3 ↗
15
1
323м 18с
117
Открытый
1.5 Работа с данными при помощи dplyr ↗
9
1
52м 26с
74
Открытый
1.6 Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение ↗
8
1
152м 12с
101
Открытый
1.7 Data.table ↗
0
0
66м 56с
40
Открытый
1.8 Data.table. Продолжение ↗
1
0
106м 16с
1
Открытый
1.9 Дополнительные задачи ↗
1
0
329м 8с
15

2. Подробнее о визуализации

6 уроков
Открытый
2.1 Грамматика ggplot2, функция qplot ↗
3
0
45м 25с
73
Открытый
2.2 Функция ggplot и различные geoms ↗
1
0
73м 15с
77
Открытый
2.3 Facet - способы группировки данных на графике ↗
1
0
43м 0с
54
Открытый
2.4 Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика ↗
1
0
52м 43с
89
Открытый
2.5 Пример решения практической задачи ↗
1
0
27м 32с
50
Открытый
2.6 Динамическая визуализация с plotly ↗
1
0
74м 30с
-18

3. R Markdown

4 урока
Открытый
3.1 Здравствуйте, я ваш R Markdown! ↗
3
0
68м 12с
48
Открытый
3.2 Погружаемся в детали: R слева, markdown справа ↗
12
0
50м 39с
41
Открытый
3.3 Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html ↗
7
0
30м 33с
34
Открытый
3.4 Заключение ↗
9
1
1м 49с
6

4. Практические задачи

4 урока
Открытый
4.1 Общая информация ↗
2
2
1м 55с
10
Открытый
4.2 Оценка качества модели и интерпретация результатов ↗
15
1
8м 11с
15
Открытый
4.3 Увлекательное путешествие в мир микроволновок ↗
4
4
5м 14с
4
Открытый
4.4 Задачи ↗
1
0
2м 44с
5