Курс на Stepik
Обложка курса «Copy of Основы статистики. Часть 2» на Stepik
Бесплатно

Copy of Основы статистики. Часть 2 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Copy of Основы статистики. Часть 2»Учеников на курсе 18
Сертификаты, выданные на курсе «Copy of Основы статистики. Часть 2»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Copy of Основы статистики. Часть 2»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Copy of Основы статистики. Часть 2»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Copy of Основы статистики. Часть 2»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Copy of Основы статистики. Часть 2»Количество квизов 74
Задачи с кодом в курсе «Copy of Основы статистики. Часть 2»Количество задач с кодом 22
Время прохождения курса «Copy of Основы статистики. Часть 2»Время прохождения курса
Обновления курса «Copy of Основы статистики. Часть 2»Обновления курса
Дата публикации курса «Copy of Основы статистики. Часть 2»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Copy of Основы статистики. Часть 2»Последнее обновление

Чему вы научитесь

В данном курсе будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Знаний, полученных в результате прохождения данного курса, будет достаточно чтобы научиться более быстро и эффективно решать различные задачи, связанные с анализом данных.

О курсе

Курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности.

Для кого этот курс

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

Начальные требования

Для успешного прохождения курса потребуются знания статистики на уровне курса Основы статистики. Мы также настоятельно рекомендуем познакомиться с основами работы в R перед началом прохождения данного курса. В этом вам могут помочь курсы: Анализ данных в R. Часть один, Часть два и Основы программирования в R.

Преподаватели курса

Формат курса

Видеолекции, тесты, задачи на программирование

Нагрузка

5 - 6 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям