Чему вы научитесь
- Разрабатывать AI Agent и Multi-Agent системы с использованием AutoGen, ACP (Agent Commerce Protocol), GAME, Virtual Protocol, MCP и Ollama 🤖
- Применять модели DeepSeek, Llama, Qwen для решения реальных задач 👾
- Создавать RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы 🤖
- Интегрировать AI-агентов с различными данными и API для автоматизации процессов 🧩
- Разрабатывать эффективные пайплайны с использованием Multi-Agent подходов 🤖
- Оптимизировать промпты и конфигурации для повышения точности LLM 📝
- Настраивать взаимодействие между агентами для сложных сценариев ⚙️
- И многому другому 😊
О курсе
Погрузитесь в разработку приложений с LLM.
Вы создадите собственные токены для Crypto AI Agent.
Вы освоите инструменты: Virtual Protocol, GAME, ACP, AutoGen, Ollama и MCP.
Вы будите работать с моделями DeepSeek, Llama, Qwen.
Курс включает работу с AI Agent, Multi-Agent, RAG, VLM, обучая созданию ИИ агентов, интеграции Virtual Protocal, Telegram и x.com.
Курс с акцентом на практику, вы научитесь создавать инновации — от автоматизации до аналитики.
Станьте частью технологического будущего.
Для кого этот курс
👨💻 Разработчики
Вы создаёте приложения и интегрируете ИИ, но сталкиваетесь с необходимостью быстрого внедрения AI Agent и Multi-Agent систем. Курс научит вас использовать AutoGen, GAME, Virtual Protocol, MCP и Ollama для разработки инновационных решений.
Ситуация: "Нужно ускорить создание чат-бота, но классические подходы тормозят разработку."
🧠 Machine Learning Engineer Вы работаете с моделями DeepSeek, Llama, Qwen, но хотите улучшить RAG и VLM для сложных задач. Курс поможет оптимизировать данные и интегрировать их с ИИ-агентами. Ситуация: "Мои модели требуют больше контекста, но обработка данных занимает часы."
📈 Повышение квалификации Вы хотите обновить навыки и освоить современные инструменты ИИ. Курс охватывает Multi-Agent, RAG и настройку LLM, готовя вас к новым вызовам в индустрии. Ситуация: "Мои текущие знания устарели, нужно освоить тренды 2025 года."
🌐 Изучение новых трендов Вы следите за развитием технологий и хотите изучить передовые подходы к AI Agent и VLM. Курс даёт практические навыки работы с новейшими фреймворками. Ситуация: "Хочу понять, как Multi-Agent системы меняют рынок, но не знаю, с чего начать."
💰 Специалисты по Крипто ИИ-агентам Вы работаете в блокчейн-сфере и хотите автоматизировать торговлю или анализ рынка с помощью ИИ. Курс обучает созданию агентов. Ситуация: "Нужно предсказывать тренды биткоина, но текущие инструменты не точны."
🧠 Machine Learning Engineer Вы работаете с моделями DeepSeek, Llama, Qwen, но хотите улучшить RAG и VLM для сложных задач. Курс поможет оптимизировать данные и интегрировать их с ИИ-агентами. Ситуация: "Мои модели требуют больше контекста, но обработка данных занимает часы."
📈 Повышение квалификации Вы хотите обновить навыки и освоить современные инструменты ИИ. Курс охватывает Multi-Agent, RAG и настройку LLM, готовя вас к новым вызовам в индустрии. Ситуация: "Мои текущие знания устарели, нужно освоить тренды 2025 года."
🌐 Изучение новых трендов Вы следите за развитием технологий и хотите изучить передовые подходы к AI Agent и VLM. Курс даёт практические навыки работы с новейшими фреймворками. Ситуация: "Хочу понять, как Multi-Agent системы меняют рынок, но не знаю, с чего начать."
💰 Специалисты по Крипто ИИ-агентам Вы работаете в блокчейн-сфере и хотите автоматизировать торговлю или анализ рынка с помощью ИИ. Курс обучает созданию агентов. Ситуация: "Нужно предсказывать тренды биткоина, но текущие инструменты не точны."
Начальные требования
🎯 Курс разработан так, чтобы у вас получилось большое количество различных примеров создания приложений, которые используют LLM.
📘 Всё необходимое Вы освоите по ходу обучения — пошагово, с практикой и объяснениями простым языком.
💡 Даже если Вы никогда не работали с кодом — Вы справитесь!
У Вас всё получится 😊
Преподаватели курса
168
Как проходит обучение
-
📝 Примеры на все случаи жизни
-
📁 Подготовка портфолио — самые востребованные проекты на сегодняшнее время, которые связанные с AI.
-
📚 Подробные теоретические материалы — всё объясняется от базовых понятий до продвинутых концепций, с упором на глубинное понимание.
-
🧠 Challenge-задания — мини-вызовы для расширения сознания.
Курс можно проходить в удобном для Вас темпе. Всё обучение построено так, чтобы Вы не просто посмотрели — но и сделали своими руками.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 8 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- ✅ Востребованные навыки использования инструментов для решения задач связанных с LLM (AI Agents / RAG).
- ✅ Навыки и знания, востребованные работодателями в сфере AI (Artificial Intelligence).
- ✅ Возможность отработать теорию на практике.
- ✅ Много разнообразных примеров — от базовых до продвинутых — которые можно добавить в портфолио.
- ✅ Доступ к форуму решений и обсуждений сообществом.
- ✅ Электронный сертификат о прохождении курса.
Нагрузка
1-3