Сколько стоит курс «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]»?

Курс «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]»?

Прохождение курса «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]» занимает примерно 4 часов.

Какой рейтинг у курса «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 40 учеников.

Где можно пройти курс «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/202009.

Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]

Name: Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	40
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	27
Количество задач с кодом	14
Время прохождения курса	4 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 года назад	—	—	—	—

Показатель

Текущие показатели

Рост

Значение

🏆 Рейтинг

3 дн

7 дн

30 дн

Учеников на курсе

Сертификаты, выданные на курсе «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]»

Сертификатов выдано

Отзывы о курсе «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]»

Отзывов получено

Рейтинг курса

0.000

Уроки в курсе «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]»

Количество уроков

Задачи с кодом в курсе «Cálculo Numérico para Estatística [SME0892]»

Количество задач с кодом

Время прохождения курса

4 ч.

—

Обновления курса

—

Дата публикации курса

2 года назад

—

Последнее обновление

2 года назад

—

Чему вы научитесь

Cálculo Numérico para Estatística [SME0892] [ICMC-USP]

Objetivos

Familiarização do estudante com técnicas numéricas para resolução prática de modelos matemáticos.

Programa Resumido

Representação de números no computador;
Erros em métodos numéricos;
Introdução aos Métodos Diretos: Decomposição LU e Eliminação de Gauss;
Introdução os Métodos Iterativos: Gauss-Jacobi e Gauss-Seidel;
Sistemas lineares e inversão de matrizes;
Autovalores e Autovetores: Médodo de Francis e QR, Método das Potência;
Zero de Funções;
Sistemas Não-Lineares;
Interpolações: Interpolação Polinomial, Interpolação de Lagrange e Interpolação de Newton;
Aproximações: Mínimos Quadrados (caso contínuo e caso discreto).
Integração Numérica.

Página do curso

https://sites.google.com/icmc.usp.br/apneto/teaching/sme0892-2024

О курсе

O curso de Cálculo Numérico visa familiarizar o aluno com as técnicas computacionais da Álgebra Linear, da Álgebra e da Análise Matemática, através do estudo de métodos numéricos, com uso intensivo de computadores digitais.