Живой DE-практикум для тех, у кого уже есть рабочий SQL и кто хочет руками пройти путь от локального стенда до DWH, ETL, Spark, Airflow и BI. Поднимаете mini-кластер на ноутбуке, собираете сквозной пайплайн и получаете цельный проект для портфолио и собеседований.
Мне очень понравился курс тем, что тут много практики и минимум теории. Скорее всего курс подойдет тем, у кого есть хоть какой-то опыт в аналитике. Так как у меня есть уже опыт в bi аналитике и мне как раз не хватало знаний в области data engineering, после прохождения курса теперь есть полная картина и понимание как работать с данными. Материалы подаются очень структурировано, четко, по мере возрастания сложности. Отдельное спасибо Дмитрию за такой курс и за то, что при возникновении каких-то вопросов он оперативно отвечает! Курс выбирал по критериям, чтобы было больше практики. По сравнению с он-лайн школами, где есть много «воды» это то, что надо и по цене(в три раза дешевле) и то, что много практики. Спасибо!
Юрий, спасибо большое за подробный отзыв!
Рад, что практикум помог связать ваш опыт в BI с Data Engineering и собрать цельную картину работы с данными. Именно этого я и добивался. Очень ценна обратная связь.
Пока не прошел еще весь курс, но общее впечатление сложилось.
Курс прежде всего практический.
Что понравилось:
1. Сквозной пример обработки данных от RAW до BI дашбордов с использованием популярного DE стека
2. Готовый каркас ETL для использования в собственных проектах
3. Широкий охват инструментов DE стека
4. Очень много практики.
5. Глубина погружения в тему
6. Структурирование материала и заданий
7. Общая методика обучения проработана достаточно хорошо: нужно идти от первого до последнего урока и не будет ляпов и несостыковок
8. Автор курса организовал удобный чат в TG по каждому разделу, где можно задавать вопросы и получать ответы.
9. Хорошо проработан локальный стенд docker контейнеров, который можно развернуть локально и изучать независимо от внешних ресурсов
Что можно улучшить:
1. Так как охват материала широкий с большой глубиной погружения, то на некоторых разделах
требуется достаточно много усилий чтобы разобраться в терминах и теории - этого не хватает.
Предполагается видимо что теория уже знакома (есть база).
2. Возможно стоило бы немного реструктуировать материал заданий: в некоторых разделах понимание появляется на последнем шаге.
Это не всегда удобно и порой не хватает информации на начальном шаге. Лучше сразу давать развернутое пояснение
3. Раздел витрин хотелось бы дополнить простым описанием логики расчета показателей. В итоге эта информация есть,
но требуется приложить усилия чтобы в этом разобраться. Было бы хорошо сразу дать формулы расчета.
В общем рекомендую данный курс всем кто хотел бы разобраться со стеком инструментов и методиками, используемыми в DE практике.
Сергей, спасибо за такой подробный и честный отзыв!
Рад, что сработали именно те вещи, на которых я строил практикум: сквозной проект от RAW до BI, локальный стенд и возможность пройти весь путь руками, а не отдельно изучать инструменты.
По замечаниям тоже согласен. Практика не должна превращаться в ситуацию, где человек на старте задания еще пытается понять термины и общий контекст. Я добавлю короткие вводные к сложным блокам, раньше вынесу пояснения к заданиям и отдельно зафиксирую логику расчета показателей в разделе витрин.
Спасибо, что так внимательно прошли материал и описали конкретные места. Это как раз та обратная связь, по которой практикум можно сделать понятнее без потери глубины.
