Чему вы научитесь
- переводить бизнес-процессы в факты, измерения, метрики и явно заданное зерно
- проектировать звезду, снежинку, таблицы фактов, измерения и SCD разных типов
- строить staging, полные и инкрементальные ETL/ELT-загрузки и CDC-контуры
- выбирать между Kimball, Inmon, Data Vault, Data Lake и Lakehouse по контексту
- внедрять проверки качества, lineage, ownership, SLA, безопасность и аудит
- оптимизировать PostgreSQL-DWH и защищать архитектурное решение
О курсе
DWH для дата-инженера: PostgreSQL 16, Kimball, SCD, ETL/ELT, Data Vault 2.0, качество данных, оптимизация, governance и итоговое хранилище интернет-магазина.
Для кого этот курс
начинающие и растущие дата-инженеры, которым нужен системный фундамент DWH; аналитики и SQL-разработчики, переходящие к проектированию витрин и ETL; backend- и BI-инженеры, работающие с корпоративными хранилищами; специалисты, готовящиеся к собеседованиям по моделированию и архитектуре данных.
Начальные требования
базовое знание SQL и реляционных таблиц; сложные конструкции разбираются в курсе PostgreSQL 16, Python 3.12 и готовность работать в терминале опыт Data Engineering полезен, но курс последовательно вводит необходимые понятия
Преподаватели курса
193
Как проходит обучение
Каждый урок проходится по циклу: понять идею, запустить и изменить пример, ответить на тест, самостоятельно решить практику и только затем свериться с разбором.
Материал выстроен последовательно, без обязательных дедлайнов. Рекомендуется вести учебный репозиторий и журнал ошибок.
Формат курса
Самостоятельный текстовый курс: подробная теория, запускаемые примеры, тесты для самопроверки, практические задачи с решениями и итоговый проект.
Что вы получите
- полный текстовый конспект курса с рабочими примерами
- 642 тестовых вопросов для самопроверки
- 357 практических задач с решениями
- итоговый проект: DWH интернет-магазина на PostgreSQL: требования и bus matrix, размерная модель, staging и инкрементальная загрузка, SCD, проверки качества, аналитические витрины, оптимизация и документация приёмки.
Нагрузка
120-190 часов