Сколько стоит курс «DWH с нуля: хранилище данных на PostgreSQL, dbt и Airflow»?

Стоимость курса составляет 100.00 рублей

Какой рейтинг у курса «DWH с нуля: хранилище данных на PostgreSQL, dbt и Airflow»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «DWH с нуля: хранилище данных на PostgreSQL, dbt и Airflow»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/303720.

DWH с нуля: хранилище данных на PostgreSQL, dbt и Airflow

Name: DWH с нуля: хранилище данных на PostgreSQL, dbt и Airflow
Price: 100.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	45
Количество квизов	114
Количество задач с кодом	112
Стоимость курса	100 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 час назад	—	—	—	—
Последнее обновление	29 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Чему вы научитесь

Курс-проект, а не обзор. Вы не смотрите, как хранилище собирает автор, — вы собираете его сами: от сырого CSV до витрин, на которых можно строить дашборд. Каждый слой доводится до состояния, когда данным можно верить, и каждый шаг проверяется задачами с автопроверкой на реальной базе.

Что вы сделаете за курс

поднимете стенд одной командой: Docker Compose + PostgreSQL 16;
спроектируете слои raw → staging → marts и объясните, что происходит на каждом;
напишете профилирование и чистку грязных данных: дубли, строковые даты и суммы, сироты в фактах;
перенесёте трансформации в dbt: модели, источник, тесты, документация, инкрементальная загрузка;
поставите загрузку на расписание в Airflow: DAG, ретраи, сенсоры, бэкфилл;
добавите контроль качества и оповещения, чтобы витрина не «тихо» ломалась;
соберёте витрины под бизнес-вопросы и дашборд поверх них.

Стек и версии: PostgreSQL 16, dbt 1.8+, Apache Airflow 2.9+, Docker Compose, Metabase. Все версии зафиксированы, лабораторные проверены на чистом окружении.

Формат: 10 модулей, 200+ задач с автопроверкой (SQL-задачи проверяются на живой базе — не «на глаз»), короткая теория перед каждой практикой, лабораторные работы на вашем стенде и финальный проект: хранилище под бизнес-кейс интернет-магазина. В конце — сертификат.

О курсе

Соберите хранилище данных с нуля: сырой слой, staging, витрины, модели и тесты dbt, оркестрация в Airflow — на сквозном проекте интернет-магазина.

Для кого этот курс

аналитики данных и BI-разработчики, которые пишут SQL, но хотят отвечать за хранилище целиком;
начинающие дата-инженеры и стажёры DE-команд;
бэкенд-разработчики, которым нужно понимать, откуда берутся цифры в отчётах;
все, кто хочет добавить в портфолио законченный DWH-проект, а не набор разрозненных примеров.

Начальные требования

Будет полезно:

SQL на уровне SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросов (оконные функции разберём);
базовый Python: прочитать чужой скрипт и поправить пару строк;
любой опыт работы с Docker или другой виртуализацией — можно освоить параллельно;
компьютер с 8 ГБ RAM и Docker (Linux, macOS или Windows с WSL2).

Опыта построения хранилищ не требуется — весь путь разбираем с нуля.