Курс на Stepik
Обложка курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» на Stepik
Бесплатно

Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса ★ 2.500

Открыть на
STEPIK.ORG

Цель данного курса изучить принципы построения надежного хранилища данных (Data Warehouse(DWH) / Data Lake / Lakehouse), а также освоить практические подходы к разработке инфраструктуры обработки данных :3

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Учеников на курсе 202
Сертификаты, выданные на курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Рейтинг курса 2.500
Уроки в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Количество квизов 19
Время прохождения курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Время прохождения курса —
Обновления курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Последнее обновление — ———
Сложность hard — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» 11 разделов Уроки в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» 33 урока Тесты в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» 19 тестов Время прохождения курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» 2 ч. Последнее обновление курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» обн. 29 мая 2026

Введение

6 уроков
1. Пояснительная по курсу ↗
2. Тематический план ↗
3. Краткое описание модулей ↗
4. Критерии оценивания ↗
5. Методический материал и литература ↗
6. Необходимое оборудование и требования к курсу ↗

Какие бывают хранилища данных

2 урока
1. Основные типы хранилищ ↗
2. Слои хранилища ↗

Как обрабатывать данные

3 урока
1. ETL (Extract, Transform, Load) ↗
2. ELT (Extract, Load, Transform) ↗
3. Разница между ETL и ELT ↗

Оркестрация - что это значит?

3 урока
1. Планировщики задач ↗
2. DAG (Directed Acyclic Graph) ↗
3. Инструменты типа Airflow ↗

Как обеспечить надежность и отказоустойчивость

2 урока
1. Основные принципы ↗
2. Обработка ошибок ↗

Как обеспечить качество данных?

3 урока
1. Тесты данных (например, в dbt) ↗
2. Data profiling ↗
3. SLA по данным ↗

Как хранить данные?

2 урока
1. Базы данных и хранилища ↗
2. Инструменты Data Engineer ↗

Как обеспечить масштабируемость данных когда их очень много?

3 урока
1. Горизонтальное масштабирование ↗
2. Вертикальное масштабирование ↗
3. Партиционирование ↗

Как обеспечить безопасность данных?

4 урока
1. Контроль доступа (RBAC) ↗
2. Шифрование данных ↗
3. Аудит действий пользователей ↗
4. Соответствие требованиям (GDPR и др.) ↗

Практическая часть

4 урока
1. Построение ETL/ELT пайплайна ↗
2. Создание витрин данных ↗
3. Настройка оркестрации ↗
4. Реализация проверок качества данных ↗

Выводы

1 урок
1. Советы и выводы ↗