Курс на Stepik
Обложка курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» на Stepik
Бесплатно

Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Цель данного курса изучить принципы построения надежного хранилища данных (Data Warehouse(DWH) / Data Lake / Lakehouse), а также освоить практические подходы к разработке инфраструктуры обработки данных :3

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Учеников на курсе 97
Сертификаты, выданные на курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Количество квизов 19
Время прохождения курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Время прохождения курса —
Обновления курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса»Последнее обновление — ———
Сложность hard — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» 11 разделов Уроки в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» 33 урока Тесты в курсе «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» 19 тестов Время прохождения курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» 1 ч. Последнее обновление курса «Data Engineer — как построить надежное хранилище для бизнеса» обн. 29 мая 2026

1. Введение

6 уроков
Закрытый
1.1 Пояснительная по курсу ↗
13
2
42м 34с
0
Закрытый
1.2 Тематический план ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.3 Краткое описание модулей ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.4 Критерии оценивания ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.5 Методический материал и литература ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.6 Необходимое оборудование и требования к курсу ↗
1
1
-
0

2. Какие бывают хранилища данных

2 урока
Закрытый
2.1 Основные типы хранилищ ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 Слои хранилища ↗
1
1
-
0

3. Как обрабатывать данные

3 урока
Закрытый
3.1 ETL (Extract, Transform, Load) ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 ELT (Extract, Load, Transform) ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Разница между ETL и ELT ↗
0
0
-
0

4. Оркестрация - что это значит?

3 урока
Закрытый
4.1 Планировщики задач ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.2 DAG (Directed Acyclic Graph) ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.3 Инструменты типа Airflow ↗
0
0
-
0

5. Как обеспечить надежность и отказоустойчивость

2 урока
Закрытый
5.1 Основные принципы ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.2 Обработка ошибок ↗
0
0
-
0

6. Как обеспечить качество данных?

3 урока
Закрытый
6.1 Тесты данных (например, в dbt) ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.2 Data profiling ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.3 SLA по данным ↗
0
0
-
0

7. Как хранить данные?

2 урока
Закрытый
7.1 Базы данных и хранилища ↗
0
0
-
0
Закрытый
7.2 Инструменты Data Engineer ↗
0
0
-
0

8. Как обеспечить масштабируемость данных когда их очень много?

3 урока
Закрытый
8.1 Горизонтальное масштабирование ↗
0
0
-
0
Закрытый
8.2 Вертикальное масштабирование ↗
0
0
-
0
Закрытый
8.3 Партиционирование ↗
0
0
-
0

9. Как обеспечить безопасность данных?

4 урока
Закрытый
9.1 Контроль доступа (RBAC) ↗
0
0
-
0
Закрытый
9.2 Шифрование данных ↗
0
0
-
0
Закрытый
9.3 Аудит действий пользователей ↗
0
0
-
0
Закрытый
9.4 Соответствие требованиям (GDPR и др.) ↗
0
0
-
0

10. Практическая часть

4 урока
Закрытый
10.1 Построение ETL/ELT пайплайна ↗
0
0
-
0
Закрытый
10.2 Создание витрин данных ↗
0
0
-
0
Закрытый
10.3 Настройка оркестрации ↗
0
0
-
0
Закрытый
10.4 Реализация проверок качества данных ↗
0
0
-
0

11. Выводы

1 урок
Закрытый
11.1 Советы и выводы ↗
0
0
-
0