Курс офигенский!!! Очень много тем собрано вместе. Все по делу, актуальный стек. Много практики. Проходила курс одна, без группы, но преподаватели оперативно реагировали на все мои вопросы. Были, конечно, нюансы. Но в основном это касается настройки окружения. До старта курса я не имела практического опыта работы с Docker , git, linux, python, spark. По итогу, получила не только знания, но и реальные кейсы, задачи, которые сама же и решила. Да, много чего приходилось "догугливать", но как-будто так и долно быть. Очень понравилась подача материала: сжато, без воды, немного юмора, и очень доступно. Были и примеры и подробные инструкции. Чтобы хотелось улучшить: по итогам курса у меня на ноуте завелся зоопарк ПО (несколько версий PG, что-то установлено локально, что-то в докере, что-то я разворачивала в linux). И это создало трудности при выполнении финальной работы. хотелось бы на протяжении всего курса сформировать один единый набор ПО без дублирования (готовое окружение для работы с данными). Курс однозначно стоит своих денег, ребята, преподаватели, огромное спасибо, что вы даете структурированные актуальные знания и навыки работы с инструментами для data ingineer :* P.S.: но все же Scala была лишней для моего сознания :)) хотя теория конечно не повредила нервную систему
Хороший обзор того что должен уметь DE, но не курс. Отличная задумка но неполная, а местами отвратительная реализация. Не хватает полноты, одна замануха на другие курсы. Вопросы и код местами не связаны с обучающим материалом. По большинству видео складывается ощущение что взяли какого то пацана с базара и заставили читать про то что он в глаза не видел на пленочном магнитофоне с тихим звуком. Давно уж пора переписать и заменить это стыдобище. Выбирал по полноте содержания\оглавления, мне понравилось что есть практически всё что нужно.
Очень забавно наблюдать, как «случайный пользователь» с аккаунта, созданного 8 лет назад, внезапно просыпается именно сейчас и начинает строчить отзывы, параллельно решая по 45 задач в день 🙂 Обычно так делают не люди, которым «не понравился курс», а конкуренты, у которых почему-то сильно горит от чужих успехов. Особенно смешно читать про «пацана с базара» от человека, который сутками сидел на платформе и продолжал решать задачи. Видимо, настолько «отвратительная реализация», что вы не могли оторваться 🙂 Если уж занимаетесь дешевым черным пиаром — делайте это хотя бы не настолько открыто )
Огромный труд автора, большое спасибо!
Кому лень читать, напишу сначала очень кратко: курс очень хорош для общего понимания всего стека, но он очень плох для того, чтобы разбираться в каждой отдельной технологии даже на базовом уровне. Курс купил программой, поэтому он достался мне как бы "допом". Поэтому мнение может не сойтись с Вашим (тех кто выбирает по отзывам). Итак, плюсы: 1. Очень объемный курс. Здесь рассматривается огромный стек вокруг анализа данных. Сюда же цена курса. 2. Лично для меня оказалась полезной первая половина, где рассказывается жизненный путь данных от сырых до дашбордов). 3. Очень хорошо преподносится и разжевывается информация. Именно в тех модулях, где закладывается база. Ну это первая половина. 4. После прохождения курса при чтении любой вакансии сразу становится понятно, твое это или нет. То есть ты имеешь представление о большом количестве технологий. Теперь по минусам. 1. Что касается стека, все пробегается вскольз. 2. Продвинутые темы в модулях не имеют никакого смысла, потому что все очень кратко. С нуля вы ничего не поймете. Если вы видите в содержании курса python: ООП, будьте готовы, что для уверенного понимания ООП вам нужно пройти целый отдельный курс на питон, или даже серию курсов. 3. Если вы хотите пройти курс и сразу считать себя джуном ДЕ, курса будет точно не достаточно. В каждом модуле нужно изучать доп источники/курсы. Я изучал допом для общего развития, при этом частично скипал модули.
Отличный курс, этакая энциклопедия для Дата-инженера.
Хороший курс для людей , которые только начали обучается работы с данными. Основные информация по каждой теме обозначена, есть множество практических задач. Тестовые задания быстро проверяются и дается небольшая обратная связь если что то нужно доработать. Нужно учесть что дается краткая выжимка информации, для развития надо читать разные источники и постоянно практиковаться.
Очень нравится курсы Nova Data, очень много актуальной информации по разумной цене
норм, рекомендую
Хороший курс
1. Норм. 2. Норм. 3. Норм. 4. Random