Курс на Stepik
Обложка курса «Data Engineer с нуля до junior» на Stepik
108 000 ₽

Data Engineer с нуля до junior 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для погружения в IT направление "Большие данные". Большие данные - это актуальное и перспективное направление, которое развивается за счет слаженной работы нескольких профессий. На курсе Вы сможете получить знания, которые позволят Вам стать разработчиком больших данных. По окончании курса Вам будет предложено решить финальное задание на выбор, которое пойдет в Ваше портфолио и отразит все знания, полученные на курсе. На протяжении всего курса Вам будет доступен чат в тг.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Engineer с нуля до junior»Учеников на курсе 3 164
Сертификаты, выданные на курсе «Data Engineer с нуля до junior»Сертификатов выдано 190
Отзывы о курсе «Data Engineer с нуля до junior»Отзывов получено 40
Рейтинг курса «Data Engineer с нуля до junior»Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе «Data Engineer с нуля до junior»Количество уроков 174
Тесты в курсе «Data Engineer с нуля до junior»Количество квизов 367
Задачи с кодом в курсе «Data Engineer с нуля до junior»Количество задач с кодом 112
Время прохождения курса «Data Engineer с нуля до junior»Время прохождения курса
Стоимость курса «Data Engineer с нуля до junior»Стоимость курса 108 000 ₽
Обновления курса «Data Engineer с нуля до junior»Обновления курса
Дата публикации курса «Data Engineer с нуля до junior»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Data Engineer с нуля до junior»Последнее обновление
Сложность easy
4.875
из 5
40 отзывов
★★★★★
36
★★★★
3
★★★
1
★★
0
0
Торова Юлия
Торова Юлия
1 неделю назад

Курс офигенский!!! Очень много тем собрано вместе. Все по делу, актуальный стек. Много практики. Проходила курс одна, без группы, но преподаватели оперативно реагировали на все мои вопросы. Были, конечно, нюансы. Но в основном это касается настройки окружения. До старта курса я не имела практического опыта работы с Docker , git, linux, python, spark. По итогу, получила не только знания, но и реальные кейсы, задачи, которые сама же и решила. Да, много чего приходилось "догугливать", но как-будто так и долно быть. Очень понравилась подача материала: сжато, без воды, немного юмора, и очень доступно. Были и примеры и подробные инструкции. Чтобы хотелось улучшить: по итогам курса у меня на ноуте завелся зоопарк ПО (несколько версий PG, что-то установлено локально, что-то в докере, что-то я разворачивала в linux). И это создало трудности при выполнении финальной работы. хотелось бы на протяжении всего курса сформировать один единый набор ПО без дублирования (готовое окружение для работы с данными). Курс однозначно стоит своих денег, ребята, преподаватели, огромное спасибо, что вы даете структурированные актуальные знания и навыки работы с инструментами для data ingineer :* P.S.: но все же Scala была лишней для моего сознания :)) хотя теория конечно не повредила нервную систему

Anonymous 42245913
Anonymous 42245913
3 месяца назад

Хороший обзор того что должен уметь DE, но не курс. Отличная задумка но неполная, а местами отвратительная реализация. Не хватает полноты, одна замануха на другие курсы. Вопросы и код местами не связаны с обучающим материалом. По большинству видео складывается ощущение что взяли какого то пацана с базара и заставили читать про то что он в глаза не видел на пленочном магнитофоне с тихим звуком. Давно уж пора переписать и заменить это стыдобище. Выбирал по полноте содержания\оглавления, мне понравилось что есть практически всё что нужно.

Ответ
автора
NovaData.
NovaData.
13 мая 2026

Очень забавно наблюдать, как «случайный пользователь» с аккаунта, созданного 8 лет назад, внезапно просыпается именно сейчас и начинает строчить отзывы, параллельно решая по 45 задач в день 🙂 Обычно так делают не люди, которым «не понравился курс», а конкуренты, у которых почему-то сильно горит от чужих успехов. Особенно смешно читать про «пацана с базара» от человека, который сутками сидел на платформе и продолжал решать задачи. Видимо, настолько «отвратительная реализация», что вы не могли оторваться 🙂 Если уж занимаетесь дешевым черным пиаром — делайте это хотя бы не настолько открыто )

Пономарев Руслан
Пономарев Руслан
5 месяцев назад

Кому лень читать, напишу сначала очень кратко: курс очень хорош для общего понимания всего стека, но он очень плох для того, чтобы разбираться в каждой отдельной технологии даже на базовом уровне. Курс купил программой, поэтому он достался мне как бы "допом". Поэтому мнение может не сойтись с Вашим (тех кто выбирает по отзывам). Итак, плюсы: 1. Очень объемный курс. Здесь рассматривается огромный стек вокруг анализа данных. Сюда же цена курса. 2. Лично для меня оказалась полезной первая половина, где рассказывается жизненный путь данных от сырых до дашбордов). 3. Очень хорошо преподносится и разжевывается информация. Именно в тех модулях, где закладывается база. Ну это первая половина. 4. После прохождения курса при чтении любой вакансии сразу становится понятно, твое это или нет. То есть ты имеешь представление о большом количестве технологий. Теперь по минусам. 1. Что касается стека, все пробегается вскольз. 2. Продвинутые темы в модулях не имеют никакого смысла, потому что все очень кратко. С нуля вы ничего не поймете. Если вы видите в содержании курса python: ООП, будьте готовы, что для уверенного понимания ООП вам нужно пройти целый отдельный курс на питон, или даже серию курсов. 3. Если вы хотите пройти курс и сразу считать себя джуном ДЕ, курса будет точно не достаточно. В каждом модуле нужно изучать доп источники/курсы. Я изучал допом для общего развития, при этом частично скипал модули.

Siarhei Sabaleuski
Siarhei Sabaleuski
6 месяцев назад

Отличный курс, этакая энциклопедия для Дата-инженера.

Артур Ким
Артур Ким
7 месяцев назад

Хороший курс для людей , которые только начали обучается работы с данными. Основные информация по каждой теме обозначена, есть множество практических задач. Тестовые задания быстро проверяются и дается небольшая обратная связь если что то нужно доработать. Нужно учесть что дается краткая выжимка информации, для развития надо читать разные источники и постоянно практиковаться.

Даниил Калиберда
Даниил Калиберда
10 месяцев назад

Очень нравится курсы Nova Data, очень много актуальной информации по разумной цене