Курс на Stepik
Обложка курса «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа» на Stepik
159 990 ₽

Stepik Awards 2025 — Номинант в номинации «Лучший платный курс»: курс «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа» Stepik Awards 2025 — Номинант в номинации «Лучшее сопровождение курса»: курс «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа» Data Engineer с нуля до junior: Полная программа 4.661

Открыть на
STEPIK.ORG

Это полный набор курсов для погружения в IT направление "Большие данные" как Data Engineer. Включенные сюда дополнительные курсы SQL, Python, PySpark и SQLAlchemy дают ключевые навыки для обработки, трансформации и загрузки данных. Они позволяют эффективно работать с БД, автоматизировать пайплайны и масштабировать обработку данных в распределённых системах. По окончании курса Вам будет предложено решить финальное задание на выбор, которое пойдет в Ваше портфолио и отразит все знания, полученные на курсе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Учеников на курсе 484
Сертификаты, выданные на курсе «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Отзывов получено 78
Рейтинг курса «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Рейтинг курса 4.661
Курсы в пакете «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Курсов в пакете 5
Уроки в курсе «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Количество уроков 466
Тесты в курсе «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Количество квизов 1045
Задачи с кодом в курсе «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Количество задач с кодом 267
Время прохождения курса «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Время прохождения курса
Стоимость курса «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Стоимость курса 159 990 ₽
Обновления курса «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Обновления курса
Дата публикации курса «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Data Engineer с нуля до junior: Полная программа»Последнее обновление
Сложность easy
4.661
из 5
78 отзывов
★★★★★
68
★★★★
7
★★★
3
★★
0
0
Anonymous 42245913
Anonymous 42245913
22 часа назад

Хороший курс. Для начала (и повторения :-) тоже) самое то что нужно. Жаль что для некотрых сложных тем нет видео. В отличие от курса данного автора по DE видео живые с хорошим объяснением и примерами.

Anonymous 42245913
Anonymous 42245913
1 неделю назад

Хороший обзор того что должен уметь DE, но не курс. Отличная задумка но неполная, а местами отвратительная реализация. Не хватает полноты, одна замануха на другие курсы. Вопросы и код местами не связаны с обучающим материалом. По большинству видео складывается ощущение что взяли какого то пацана с базара и заставили читать про то что он в глаза не видел на пленочном магнитофоне с тихим звуком. Давно уж пора переписать и заменить это стыдобище. Выбирал по полноте содержания\оглавления, мне понравилось что есть практически всё что нужно.

Ответ
автора
NovaData.
NovaData.
13 мая 2026

Очень забавно наблюдать, как «случайный пользователь» с аккаунта, созданного 8 лет назад, внезапно просыпается именно сейчас и начинает строчить отзывы, параллельно решая по 45 задач в день 🙂 Обычно так делают не люди, которым «не понравился курс», а конкуренты, у которых почему-то сильно горит от чужих успехов. Особенно смешно читать про «пацана с базара» от человека, который сутками сидел на платформе и продолжал решать задачи. Видимо, настолько «отвратительная реализация», что вы не могли оторваться 🙂 Если уж занимаетесь дешевым черным пиаром — делайте это хотя бы не настолько открыто )

Александр Зайков
Александр Зайков
1 месяц назад

Пока ещё в процессе. Наверно когда-нибудь допройду. Что хочу сказать: это НЕ курс для новичков. Точнее как: обзорной информации тут полно, всевозможных технологий - тоже, однако, даже несмотря на извинения автора на тему того, что, мол, "простите, что разжевываем" - абсолютный новичок в IT тут просто споткнётся и сломается. Я, конечно, надеюсь, что нет и "по себе других не судят", но часто тут преподавание идёт по принципу из мема "как рисовать сову". При этом, местами, где хотелось бы инфы и глубины - её нет и приходится добивать необходимый минимум другими курсами и материалами. Я пытаюсь оперировать эмоциями и ощущениями, потому что это отзыв, а не разоблачающая какая-то статья, но, по вайбу, курс похож на то, как если бы к вам в гости пришёл сеньор-помидор с 20-летним опытом и начал бы вам рассказывать про свою профессию Data Engineer-а: какие-то части, в которые ему было бы лень углубляться, он бы скипал; объективно сложные для новичков темы и концепты он бы давал с такой позицией "ну всего я все равно тебе не смогу рассказать, поэтому дальше сам". Однако курс действительно неплохой, и, если вы "нуль" именно в контексте Инженерии данных, а не IT в целом, или же вы студент матфака, то, наверно, осилите. Да и, опять же, всего дать действительно невозможно. Другой вопрос, что тут особо и не пытаются.

Пономарев Руслан
Пономарев Руслан
2 месяца назад

Кому лень читать, напишу сначала очень кратко: курс очень хорош для общего понимания всего стека, но он очень плох для того, чтобы разбираться в каждой отдельной технологии даже на базовом уровне. Курс купил программой, поэтому он достался мне как бы "допом". Поэтому мнение может не сойтись с Вашим (тех кто выбирает по отзывам). Итак, плюсы: 1. Очень объемный курс. Здесь рассматривается огромный стек вокруг анализа данных. Сюда же цена курса. 2. Лично для меня оказалась полезной первая половина, где рассказывается жизненный путь данных от сырых до дашбордов). 3. Очень хорошо преподносится и разжевывается информация. Именно в тех модулях, где закладывается база. Ну это первая половина. 4. После прохождения курса при чтении любой вакансии сразу становится понятно, твое это или нет. То есть ты имеешь представление о большом количестве технологий. Теперь по минусам. 1. Что касается стека, все пробегается вскольз. 2. Продвинутые темы в модулях не имеют никакого смысла, потому что все очень кратко. С нуля вы ничего не поймете. Если вы видите в содержании курса python: ООП, будьте готовы, что для уверенного понимания ООП вам нужно пройти целый отдельный курс на питон, или даже серию курсов. 3. Если вы хотите пройти курс и сразу считать себя джуном ДЕ, курса будет точно не достаточно. В каждом модуле нужно изучать доп источники/курсы. Я изучал допом для общего развития, при этом частично скипал модули.