Курс на Stepik
Обложка курса «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg» на Stepik
2 890 ₽

Data Lakehouse на базе Apache Iceberg ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс проведет вас через эволюцию архитектур хранения данных: от классических DWH и Data Lake до современного подхода Data Lakehouse. Вы научитесь использовать Apache Iceberg — передовую технологию, которая превращает озеро данных в полноценное хранилище с поддержкой ACID-транзакций, Time Travel и эволюции схемы. Курс идеально подходит для инженеров и аналитиков, которые хотят строить надежные и масштабируемые решения для Big Data.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Количество квизов 37
Стоимость курса «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Стоимость курса 2 890 ₽ —
Обновления курса «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg» 4 раздела Уроки в курсе «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg» 14 уроков Тесты в курсе «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg» 37 тестов Последнее обновление курса «Data Lakehouse на базе Apache Iceberg» обн. 5 сентября 2026

Становление DataLakehouse

2 урока
1. DWH -> DataLake -> DataLakehouse ↗
2. Аналитическая обработка: озеро или DWH? ↗

Hive Metastore, метаданные и каталоги.

1 урок
1. Метаданные -> Каталог данных -> Hive Metastroe -> Spark ↗

Apache Iceberg

10 уроков
1. Настройка окружения ↗
2. Жизненный цикл запросов ↗
3. Структура метаданных Iceberg ↗
4. Озеро как DWH ↗
5. Time Travel (путешествия во времени) ↗
6. Эволюция схемы данных без переписывания данных ↗
7. Партицирование в Iceberg – скрытое и эволюционирующее ↗
8. Puffin-файлы ↗
9. Системные процедуры ↗
10. Сравнение Iceberg с Delta Lake и Hudi ↗

Заключение

1 урок
1. Что мы изучили ↗