отличный курс, спасибо авторам!
Я освоил базовые навыки необходимые для Data Science и научился не бояться ML. Получил много теоретических знаний и немного практики. Временами было довольно много текста, но авторы курса позаботились о том, чтобы резюмировать такие места конкретными примерами и цифрами. В качестве замечания, я бы хотел указать на то, что практики было маловато и представляла она собой просто копирование кода в свой Колаб. Было бы здорово, если бы перед проходящими курс ставились конкретные задачи и принимались результаты на проверку (или, например, в формате теста с вариантами ответов). Однако лично меня этот недостаток практики побуждает к самостоятельному экспериментированию с ML и Data Science. Спасибо за курс!
Хороший курс для начала изучения Data Science. После прохождения я научился на базовом уровне пользоваться инструментарием scikit-learn и xgboost. В курсе простыми словами и без сложно математики преподносятся основные темы машинного обучения. Я бы хотел, чтобы в этот курс включили ещё другие алгоритмы и задачи, которые можно решать с помощью машинного обучения. В курсе в основе своей рассматривается задачи регрессии (предсказания какого-то численного значения), но отсутствуют другие задачи такие, как классификация, кластеризация и т.п. Хотелось бы добавить ещё вопросы для закрепления. Я выбрал этот курс, потому что сейчас углубляюсь в аналитику данных, где часто применяется машинное обучение.
Замечательный курс для старта в этой области. Спасибо огромное автору! Мне, как врачу-биохимику, курс оказался самым подходящим для общего ознакомления, чтобы продолжать развивать свои исследовательские компетенции в этой области)
Благодарю за доверие и высокую оценку! Ваш комментарий как врача-биохимика — лучшая награда за работу. Рад, что курс помог систематизировать общую картину. Удачи в исследованиях и дальнейших успехов!
Отличный курс! Спасибо автору за обратную связь в комментариях. Желаю дальнейшего развития этого курса и удачи всем!
Просто автору за труд!
Отличный курс для погружения в Data Science. Понравилось, что упор сделан на практику: сразу работаешь с реальными данными в Jupyter Notebooks, строишь модели, визуализируешь результаты. Теория подаётся лаконично и только то, что нужно для решения задач Даже если у вас нет опыта в статистике или продвинутого программирования, не переживайте - всё объясняют с нуля, но при этом не разжёвывают очевидное
Хорошо мне понравилось.
Классный вводный курс!