Курс на Stepik
Обложка курса «Data Science және Big Data ғылымына бастама» на Stepik
Бесплатно

Data Science және Big Data ғылымына бастама 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Big Data және Data Science - ғылымына кіруіне арналған бастама курс. Осы курс арқылы басты керек заттарды көресіз (бұл курста қатты терең үңілмейміз) және осы ғылыммен айналысу сізге қызықты не қызықты емес екенін түсіну үшін арналған

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Учеников на курсе 234
Сертификаты, выданные на курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Количество квизов 34
Задачи с кодом в курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Количество задач с кодом 38
Время прохождения курса «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Время прохождения курса
Обновления курса «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Обновления курса
Дата публикации курса «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Data Science және Big Data ғылымына бастама»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама» 5 разделов Уроки в курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама» 13 уроков Тесты в курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама» 34 теста Задачи в курсе «Data Science және Big Data ғылымына бастама» 38 задач Время прохождения курса «Data Science және Big Data ғылымына бастама» 1 ч. Последнее обновление курса «Data Science және Big Data ғылымына бастама» обн. 2 года назад

Үлкен деректер және деректер ғылымына кіріспе

2 урока
1. Курс туралы
2. Data Science және Big Data деген не?

Математика

3 урока
1. Жиындар
2. Комбинаторика
3. Ықтималдықтар теориясы

SQL тілі

3 урока
1. Деректер базы
2. SQL тілінің негізі
3. Деректер агрегациясы

Python тілі

3 урока
1. Python тілімен танысу. Синтаксис
2. Шартты оператор, тізімдер және цикл
3. Pandas кітапханасы көмегімен деректер талдау

Қорытынды практика

2 урока
1. Практика
2. Практика жалғасы