Содержание курса
10
разделов
56
уроков
289
тестов
2 ч.
обн. 20 мая 2026
1. 🎤 Soundcheck: введение
5 уроков
127
65
20м
0
Закрытый
1.1
Вступительный рифф: о чём этот курс и для кого
↗
66
17
10м 5с
0
Закрытый
1.2
Data Science — это не магия, это рок-н-ролл
↗
21
12
2м 15с
0
Закрытый
1.3
Где обитает DS
↗
14
12
5м 42с
0
Закрытый
1.4
Наш бэклайн: Python, Pandas, Google Colab
↗
13
12
2м 34с
0
Закрытый
1.5
Как устроено шоу: структура курса и финальный выход на бис
↗
13
12
2м 37с
0
2. 🎸Python — твой первый пауэр-аккорд
5 уроков
48
30
2м
0
Закрытый
2.1
Струны и лады: переменные и типы данных
↗
13
7
1м 55с
0
Закрытый
2.2
Рифф из условий
↗
12
6
1м 39с
0
Закрытый
2.3
Зациклило: играем одно и то же, но с кайфом
↗
9
6
-
0
Закрытый
2.4
Функции: вызывай, как рок-звезду!
↗
7
6
-
0
Закрытый
2.5
Импорты: зовём сессионных музыкантов
↗
7
5
-
0
3. Pandas 3.0+: ритм-секция данных
9 уроков
35
28
0м
0
Закрытый
3.1
Барабанная установка — DataFrame и Series
↗
5
4
-
0
Закрытый
3.2
Загружаем трек-лист — чтение CSV, Excel, JSON, Parquet
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.3
Смотрим на ноты
↗
4
3
-
0
Закрытый
3.4
Солируем — выбор столбцов и строк
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.5
Фильтруем шум
↗
4
3
-
0
Закрытый
3.6
Группируем по жанрам
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.7
Сводим треки — merge, join, concat
↗
4
3
-
0
Закрытый
3.8
Панды не идеальны
↗
5
3
-
0
Закрытый
3.9
За пределами Pandas — ускорители и альтернативы
↗
4
3
-
0
4. ✨ Визуализация: cветовое шоу
1 урок
1
1
0м
0
Закрытый
4.1
Первый луч прожектора
↗
1
1
-
0
5. 🎛️ Основы машинного обучения: усилители и педали
0 уроков
0
0
0м
0
6. 📈 Регрессия: предсказываем хит-парад
0 уроков
0
0
0м
0
7. 🎧 Классификация: отделяем хиты от провалов
0 уроков
0
0
0м
0
8. 👥 Кластеризация: собираем фан-клубы
0 уроков
0
0
0м
0
9. 👹 Антифрод и графы
0 уроков
0
0
0м
0
10. 🚀 Бис! От ноутбука к реальному миру
0 уроков
0
0
0м
0