Курс на Stepik
Обложка курса «Data Science с Глебом Михайловым» на Stepik
2 970 ₽

Data Science с Глебом Михайловым ★ 4.970

Открыть на
STEPIK.ORG

🏆Победитель Stepik Awards в номинации "Прорыв года"🏆 Практический видео-курс по основам data science. Никакой математики, никакой теории, только примеры решения реальных задач c помощью pandas и CatBoost. Вводная часть курса по python и pandas для анализа данных доступна бесплатно!🔥

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Science с Глебом Михайловым»Учеников на курсе 3 216
Сертификаты, выданные на курсе «Data Science с Глебом Михайловым»Сертификатов выдано 812
Отзывы о курсе «Data Science с Глебом Михайловым»Отзывов получено 197
Рейтинг курса «Data Science с Глебом Михайловым»Рейтинг курса 4.970
Уроки в курсе «Data Science с Глебом Михайловым»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Data Science с Глебом Михайловым»Количество квизов 1
Время прохождения курса «Data Science с Глебом Михайловым»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Data Science с Глебом Михайловым»Стоимость курса 2 970 ₽ —
Обновления курса «Data Science с Глебом Михайловым»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Data Science с Глебом Михайловым»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Data Science с Глебом Михайловым»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Data Science с Глебом Михайловым» 5 разделов Уроки в курсе «Data Science с Глебом Михайловым» 15 уроков Тесты в курсе «Data Science с Глебом Михайловым» 1 тест Время прохождения курса «Data Science с Глебом Михайловым» 15 ч. Последнее обновление курса «Data Science с Глебом Михайловым» обн. 1 год назад

1. Вступление

1 урок
Закрытый
1.1 Как смотреть курс ↗
2 719
2 302
1м 21с
165

2. Python и Pandas

4 урока
Открытый
2.1 Python ч.1 ↗
9 230
3 255
52м 37с
259
Открытый
2.2 Python ч.2 ↗
4 169
657
56м 36с
213
Открытый
2.3 Pandas ч.1 ↗
4 211
2 164
67м 2с
207
Открытый
2.4 Pandas ч.2 ↗
3 587
1 647
113м 23с
186

3. Регрессия

3 урока
Закрытый
3.1 Человеческое обучение ↗
1 902
1 338
115м 34с
169
Закрытый
3.2 Машинное обучение ↗
1 629
1 256
87м 28с
188
Закрытый
3.3 Анализ модели ↗
1 420
582
83м 38с
120

4. Классификация

4 урока
Закрытый
4.1 Классификация ч.1 ↗
1 345
557
49м 32с
86
Закрытый
4.2 Классификация ч.2 ↗
1 119
438
60м 36с
100
Закрытый
4.3 Метрики классификации ч.1 ↗
1 004
402
56м 10с
94
Закрытый
4.4 Метрики классификации ч.2 ↗
952
381
75м 51с
81

5. Заключение

3 урока
Закрытый
5.1 Полезные фишечки ↗
1 164
218
42м 36с
117
Закрытый
5.2 Практика на Kaggle [Leopard Challenge] ↗
2 357
439
15м 56с
84
Закрытый
5.3 Дополнительные вебинары в рамках курса ↗
1 095
1 095
0м 16с
26