Чему вы научитесь
- Профессионально работать с табличными данными в Pandas — фильтровать, группировать и выполнять сложные агрегации, как опытный аналитик.
- Строить наглядные и красивые визуализации данных с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly, превращая цифры в понятные инсайты.
- Глубоко понимать, как устроены модели машинного обучения, и разбираться, какие алгоритмы и в каких задачах лучше применять.
- Обучать модели с нуля, проходя весь путь — от идеи до готового решения.
- Подготавливать данные на продвинутом уровне: заполнять пропуски, кодировать категориальные признаки, масштабировать данные и создавать новые фичи.
- Оценивать качество моделей и улучшать их, используя метрики и тюнинг гиперпараметров для максимальной точности.
- Работать в Google Colab и писать чистый, читаемый код, как это делают профессиональные Data Scientist'ы.
- Решать широкий спектр реальных задач — от анализа клиентской базы и прогнозирования цен до сегментации пользователей, выявления аномалий, классификации, и других прикладных кейсов из разных сфер бизнеса и IT.
- Создавать портфолио сильных проектов, чтобы выделяться на собеседованиях и сразу показать работодателю свой уровень.
О курсе
🎓 Data Science с нуля: Python и машинное обучение для начинающих
Освой Data Science с нуля! 🔍
Ты пройдёшь весь путь — от основ Python и анализа данных до построения моделей машинного обучения.
📊 Теория объясняется просто и наглядно.
💻 Практика — на реальных задачах, с пошаговыми инструкциями и кодом.
🚀 Подходит для новичков.
📈 Полезен для старта карьеры в аналитике и IT.
💡 После курса у тебя будет портфолио проектов и уверенность в своих знаниях!
Для кого этот курс
Курс для тех, кто хочет освоить Data Science с нуля — без опыта, с практикой и понятной теорией, подходит новичкам, опытным для повторения материала, студентам и тем, кто хочет сменить профессию.
Начальные требования
Подходит для новичков
Преподаватели курса
1 160
Как проходит обучение
Обучение полностью онлайн — ты учишься в удобное для себя время и в своём темпе.
Материалы разбиты на понятные модули: теория, практические задания, квизы.
После каждого блока — практика на реальных данных, чтобы сразу применять знания.
Все объясняется простым языком, шаг за шагом
В конце у тебя будет портфолио проектов и уверенность в своих силах.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 14 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Глубокую, полноценную базу по Data Science — от основ до построения первых моделей машинного обучения.
- Гайд по резюме
- Уверенность в работе с данными, визуализациями и Python, чтобы чувствовать себя как опытный специалист.
- Продвинутые навыки, которые реально применяются в Data Science, IT и бизнесе.
- Готовые шаблоны, техники и приёмы, которые можно сразу использовать в своих проектах.
- Практические задания и проекты на реальных данных, которые помогут закрепить знания и развить мышление как у профессионала.
- Сильное портфолио, которое можно добавить в резюме и показать на собеседовании, выгодно выделяясь среди кандидатов.
- Гибкий формат обучения — вы учитесь в своём темпе, без строгих ограничений по времени.
- Неограниченный доступ к материалам — возвращайтесь к урокам в любое время, когда захотите.
- Чёткое понимание, как построить карьеру в Data Science или внедрить полученные знания в текущую работу.
Нагрузка
2-3 часа в неделю